我开始使用Python编写各种项目的代码(包括Django web开发和Panda3D游戏开发)。
为了帮助我理解发生了什么,我想基本上“看看”Python对象内部,看看它们是如何运行的——比如它们的方法和属性。
假设我有一个Python对象,我需要什么来打印它的内容?这可能吗?
我开始使用Python编写各种项目的代码(包括Django web开发和Panda3D游戏开发)。
为了帮助我理解发生了什么,我想基本上“看看”Python对象内部,看看它们是如何运行的——比如它们的方法和属性。
假设我有一个Python对象,我需要什么来打印它的内容?这可能吗?
当前回答
Python有一组强大的自省特性。
看看下面的内置函数:
(型) dir () (id) getattr () hasattr () globals () locals () callable ()
Type()和dir()分别对于检查对象的类型及其属性集特别有用。
其他回答
Python有一组强大的自省特性。
看看下面的内置函数:
(型) dir () (id) getattr () hasattr () globals () locals () callable ()
Type()和dir()分别对于检查对象的类型及其属性集特别有用。
"""Visit http://diveintopython.net/"""
__author__ = "Mark Pilgrim (mark@diveintopython.org)"
def info(object, spacing=10, collapse=1):
"""Print methods and doc strings.
Takes module, class, list, dictionary, or string."""
methodList = [e for e in dir(object) if callable(getattr(object, e))]
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
print "\n".join(["%s %s" %
(method.ljust(spacing),
processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)))
for method in methodList])
if __name__ == "__main__":
print help.__doc__
尝试使用:
print(object.stringify())
其中object是要检查的对象的变量名。
这将打印出格式化良好的选项卡输出,显示对象中所有键和值的层次结构。
注意:这在python3中有效。不确定它是否适用于早期版本
更新:这并不适用于所有类型的对象。如果你遇到了这些类型之一(比如Request对象),请使用以下类型之一:
dir(对象)
or
进口pprint 然后: pprint.pprint (object.__dict__)
虽然其他人已经提到了pprint,但我想添加一些上下文。
pprint模块提供了任意“漂亮打印”的功能 形式的Python数据结构,该形式可用作 翻译。如果格式化的结构包含的对象不是 基本的Python类型,表示可能是不可加载的。这 如果对象,如文件,套接字,类,或 实例包括在内,以及许多其他内置对象 不能表示为Python常量。
对于具有PHP背景、正在寻找var_dump()替代品的开发人员来说,pprint可能非常需要。
带有dict属性的对象可以使用pprint()和vars()混合转储,它会为模块、类、实例等返回__dict__属性:
from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))
所以,不需要循环。
要转储包含在全局或局部作用域中的所有变量,只需使用:
pprint(globals())
pprint(locals())
Locals()显示函数中定义的变量。 在其他用法中,将函数的对应名称作为字符串键访问也很有用:
locals()['foo']() # foo()
globals()['foo']() # foo()
类似地,使用dir()查看模块的内容或对象的属性。
还有更多。
如果这是为了探究发生了什么,我建议查看IPython。这增加了获取对象文档、属性甚至源代码的各种快捷方式。例如,在函数后附加一个"?"将为对象提供帮助(有效地为"help(obj)"提供快捷方式),而使用两个"?" ("func??")将在可用时显示源代码。
还有很多额外的便利,如制表符补全、结果打印、结果历史记录等,这对于这种探索性编程非常方便。
对于内省的更多编程使用,基本的内置程序,如dir(), vars(), getattr等将是有用的,但值得您花时间检查inspect模块。要获取一个函数的源,使用inspect。例如,将其应用到自身:
>>> print inspect.getsource(inspect.getsource)
def getsource(object):
"""Return the text of the source code for an object.
The argument may be a module, class, method, function, traceback, frame,
or code object. The source code is returned as a single string. An
IOError is raised if the source code cannot be retrieved."""
lines, lnum = getsourcelines(object)
return string.join(lines, '')
检查。如果处理包装或操作函数,Getargspec通常也很有用,因为它将给出函数参数的名称和默认值。