我开始使用Python编写各种项目的代码(包括Django web开发和Panda3D游戏开发)。
为了帮助我理解发生了什么，我想基本上“看看”Python对象内部，看看它们是如何运行的——比如它们的方法和属性。
假设我有一个Python对象，我需要什么来打印它的内容?这可能吗?
当前回答
有一个很酷的工具叫objexplore。下面是一个简单的例子，关于如何在pandas数据框架上使用它的探索功能。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/heart.csv')
from objexplore import explore
explore(df)
将在你的shell中弹出以下内容:
其他回答
尝试使用:
print(object.stringify())
其中object是要检查的对象的变量名。
这将打印出格式化良好的选项卡输出，显示对象中所有键和值的层次结构。
注意:这在python3中有效。不确定它是否适用于早期版本
更新:这并不适用于所有类型的对象。如果你遇到了这些类型之一(比如Request对象)，请使用以下类型之一:
dir(对象)
or
进口pprint 然后: pprint.pprint (object.__dict__)
"""Visit http://diveintopython.net/"""
__author__ = "Mark Pilgrim (mark@diveintopython.org)"
def info(object, spacing=10, collapse=1):
"""Print methods and doc strings.
Takes module, class, list, dictionary, or string."""
methodList = [e for e in dir(object) if callable(getattr(object, e))]
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
print "\n".join(["%s %s" %
(method.ljust(spacing),
processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)))
for method in methodList])
if __name__ == "__main__":
print help.__doc__
我很惊讶居然没人提到帮助!
In [1]: def foo():
...: "foo!"
...:
In [2]: help(foo)
Help on function foo in module __main__:
foo()
foo!
Help让您阅读文档字符串并了解类可能具有的属性，这非常有用。
Pprint和dir一起工作效果很好
如果你有兴趣查看对象myobj对应的函数的源代码，你可以输入iPython或Jupyter Notebook:
myobj ? ?
