如果您正在寻找一个稍微更微妙的解决方案，您可以尝试objprint。它的一个积极的方面是它可以处理嵌套对象。例如:

from objprint import objprint

class Position:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

class Player:
    def __init__(self):
        self.name = "Alice"
        self.age = 18
        self.items = ["axe", "armor"]
        self.coins = {"gold": 1, "silver": 33, "bronze": 57}
        self.position = Position(3, 5)

objprint(Player())

会打印出来

<Player
  .name = 'Alice',
  .age = 18,
  .items = ['axe', 'armor'],
  .coins = {'gold': 1, 'silver': 33, 'bronze': 57},
  .position = <Position
    .x = 3,
    .y = 5
  >
>

如果这是为了探究发生了什么，我建议查看IPython。这增加了获取对象文档、属性甚至源代码的各种快捷方式。例如，在函数后附加一个"?"将为对象提供帮助(有效地为"help(obj)"提供快捷方式)，而使用两个"?" ("func??")将在可用时显示源代码。

还有很多额外的便利，如制表符补全、结果打印、结果历史记录等，这对于这种探索性编程非常方便。

对于内省的更多编程使用，基本的内置程序，如dir()， vars()， getattr等将是有用的，但值得您花时间检查inspect模块。要获取一个函数的源，使用inspect。例如，将其应用到自身:

>>> print inspect.getsource(inspect.getsource)
def getsource(object):
    """Return the text of the source code for an object.

    The argument may be a module, class, method, function, traceback, frame,
    or code object.  The source code is returned as a single string.  An
    IOError is raised if the source code cannot be retrieved."""
    lines, lnum = getsourcelines(object)
    return string.join(lines, '')

检查。如果处理包装或操作函数，Getargspec通常也很有用，因为它将给出函数参数的名称和默认值。

首先，阅读原文。

其次，使用dir()函数。

object.__dict__

尝试使用:

print(object.stringify())

其中object是要检查的对象的变量名。

这将打印出格式化良好的选项卡输出，显示对象中所有键和值的层次结构。

注意:这在python3中有效。不确定它是否适用于早期版本

更新:这并不适用于所有类型的对象。如果你遇到了这些类型之一(比如Request对象)，请使用以下类型之一:

dir(对象)

or

进口pprint 然后: pprint.pprint (object.__dict__)

你可以在shell中使用dir()列出对象的属性:

>>> dir(object())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

当然，还有inspect模块:http://docs.python.org/library/inspect.html#module-inspect