join()方法

阻塞调用线程，直到调用join()方法的线程终止。

来源:http://docs.python.org/2/library/threading.html

直接从医生那里

加入((超时)) 等待线程终止。这将阻塞调用线程，直到调用join()方法的线程终止—正常终止或通过未处理的异常终止—或者直到可选超时发生。

这意味着生成t和d的主线程等待t完成，直到它完成。

根据程序使用的逻辑，您可能希望等到主线程结束后再继续执行。

文档中还提到:

一个线程可以被标记为“守护线程”。这个标志的意义在于，当只剩下守护线程时，整个Python程序将退出。

举个简单的例子:

def non_daemon():
    time.sleep(5)
    print 'Test non-daemon'

t = threading.Thread(name='non-daemon', target=non_daemon)

t.start()

最后是:

print 'Test one'
t.join()
print 'Test two'

这将输出:

Test one
Test non-daemon
Test two

在这里，主线程显式地等待t线程完成，直到它第二次调用print。

另一种情况是:

print 'Test one'
print 'Test two'
t.join()

我们将得到这样的输出:

Test one
Test two
Test non-daemon

在这里，我们在主线程中完成工作，然后等待t线程完成。在这种情况下，我们甚至可以删除显式连接t.join()，程序将隐式地等待t完成。

在python中3。X join()用于连接线程与主线程，即当join()用于特定线程时，主线程将停止执行，直到被连接的线程执行完成。

#1 - Without Join():
import threading
import time
def loiter():
    print('You are loitering!')
    time.sleep(5)
    print('You are not loitering anymore!')

t1 = threading.Thread(target = loiter)
t1.start()
print('Hey, I do not want to loiter!')
'''
Output without join()--> 
You are loitering!
Hey, I do not want to loiter!
You are not loitering anymore! #After 5 seconds --> This statement will be printed

'''
#2 - With Join():
import threading
import time
def loiter():
    print('You are loitering!')
    time.sleep(5)
    print('You are not loitering anymore!')

t1 = threading.Thread(target = loiter)
t1.start()
t1.join()
print('Hey, I do not want to loiter!')

'''
Output with join() -->
You are loitering!
You are not loitering anymore! #After 5 seconds --> This statement will be printed
Hey, I do not want to loiter! 

'''

join()方法

阻塞调用线程，直到调用join()方法的线程终止。

来源:http://docs.python.org/2/library/threading.html

下面的例子演示了.join()操作:

import threading
import time

def threaded_worker():
    for r in range(10):
        print('Other: ', r)
        time.sleep(2)

thread_ = threading.Timer(1, threaded_worker)
thread_.daemon = True  # If the main thread is killed, this thread will be killed as well. 
thread_.start()

flag = True

for i in range(10):
    print('Main: ', i)
    time.sleep(2)
    if flag and i > 4:
        print(
            '''
            Threaded_worker() joined to the main thread. 
            Now we have a sequential behavior instead of concurrency.
            ''')
        thread_.join()
        flag = False

Out:

Main:  0
Other:  0
Main:  1
Other:  1
Main:  2
Other:  2
Main:  3
Other:  3
Main:  4
Other:  4
Main:  5
Other:  5

            Threaded_worker() joined to the main thread. 
            Now we have a sequential behavior instead of concurrency.
            
Other:  6
Other:  7
Other:  8
Other:  9
Main:  6
Main:  7
Main:  8
Main:  9

您可能会说:“使用join()有什么用?”实际上，这和“关闭文件有什么用，因为python和操作系统会在程序退出时为我关闭文件?”的答案是一样的。

这只是一个好的编程问题。您应该在代码中线程不应该再运行的地方join()您的线程，因为您必须确保线程的运行不会干扰您自己的代码，或者您希望在更大的系统中正确地运行。

您可能会说“我不希望我的代码延迟给出答案”，只是因为join()可能需要额外的时间。在某些情况下，这可能是完全有效的，但现在你需要考虑到你的代码“留下了粗糙的东西，让python和操作系统来清理”。如果您这样做是出于性能原因，我强烈建议您记录该行为。如果您正在构建其他人希望使用的库/包，则尤其如此。

除了性能原因之外，没有理由不使用join()，而且我认为您的代码不需要执行得那么好。