我最近创建了一个名为circuitbox的库，它允许你在node.js中使用依赖注入。与我见过的许多基于依赖项查找的库相比，它实现了真正的依赖项注入。Circuitbox还支持异步创建和初始化例程。下面是一个例子:

假设下面的代码位于名为consoleMessagePrinter.js的文件中

'use strict';

// Our console message printer
// deps is injected by circuitbox with the dependencies
function ConsoleMessagePrinter(deps) {
  return {
    print: function () {
      console.log(deps.messageSource.message());
    }
  };
}

module.exports = ConsoleMessagePrinter;

假设main.js文件中包含以下内容

'use strict';

// our simple message source
// deps is injected by circuitbox with the dependencies
var simpleMessageSource = function (deps) {
  return {
    message: function () {
      return deps.message;
    }
  };
};

// require circuitbox
var circuitbox = require('../lib');

// create a circuitbox
circuitbox.create({
  modules: [
    function (registry) {
      // the message to be used
      registry.for('message').use('This is the message');

      // define the message source
      registry.for('messageSource').use(simpleMessageSource)
        .dependsOn('message');

      // define the message printer - does a module.require internally
      registry.for('messagePrinter').requires('./consoleMessagePrinter')
        .dependsOn('messageSource');
    }
  ]
}).done(function (cbx) {

  // get the message printer and print a message
  cbx.get('messagePrinter').done(function (printer) {
    printer.print();
  }, function (err) {
    console.log('Could not recieve a printer');
    return;
  });

}, function (err) {
  console.log('Could not create circuitbox');
});

Circuitbox允许您定义组件并将它们的依赖项声明为模块。一旦初始化，它允许您检索组件。Circuitbox自动注入目标组件所需的所有组件，并将其提供给您使用。

该项目处于alpha版本。欢迎您的评论、想法和反馈。

希望能有所帮助!

我一直很喜欢IoC的简单理念——“你不需要了解任何环境，需要的时候有人会叫你。”

但是我看到的所有IoC实现都完全相反——它们用更多的东西使代码变得混乱。所以，我创建了我自己的IoC，就像我想要的那样-它保持隐藏和不可见的90%的时间。

它用于MonoJS web框架http://monojs.org

我说的是简单的事情，比如共享一个数据库连接对象 但我还没有找到一个让我满意的解决办法。

它是这样做的——在配置中注册组件一次。

app.register 'db', -> 
  require('mongodb').connect config.dbPath

可以在任何地方使用

app.db.findSomething()

你可以在https://github.com/sinizinairina/mono/blob/master/mono.coffee这里看到完整的组件定义代码(包括DB Connection和其他组件)

这是你必须告诉IoC该做什么的唯一地方，之后所有这些组件都将自动创建和连接，你不再需要在应用程序中看到IoC特定的代码。

国际奥委会本身https://github.com/alexeypetrushin/miconjs

我还写了一个模块来完成这一点，它被称为rewire。只需使用npm安装rewire，然后:

var rewire = require("rewire"),
    myModule = rewire("./path/to/myModule.js"); // exactly like require()

// Your module will now export a special setter and getter for private variables.
myModule.__set__("myPrivateVar", 123);
myModule.__get__("myPrivateVar"); // = 123


// This allows you to mock almost everything within the module e.g. the fs-module.
// Just pass the variable name as first parameter and your mock as second.
myModule.__set__("fs", {
    readFile: function (path, encoding, cb) {
        cb(null, "Success!");
    }
});
myModule.readSomethingFromFileSystem(function (err, data) {
    console.log(data); // = Success!
});

我受到Nathan MacInnes注射剂的启发，但使用了不同的方法。我不使用vm来评估测试模块，事实上我使用节点自己的要求。这样，您的模块的行为与使用require()完全相同(除了您的修改)。此外，完全支持调试。

我认为我们仍然需要Nodejs中的依赖注入，因为它放松了服务之间的依赖关系，使应用程序更加清晰。

受Spring Framework的启发，我也实现了自己的模块来支持Nodejs中的依赖注入。我的模块还能够检测代码更改并自动重新加载服务，而无需重新启动应用程序。

访问我的项目:Buncha - IoC容器

谢谢你！

I worked with .Net, PHP and Java for long time so I wanted to have a convenient Dependency Injection in NodeJS too. People said the built-in DI in NodeJS is enough as we can get it with Module. But it didn't satisfy me well. I wanted to keep a Module no more than a Class. Additionally, I wanted the DI to have a full support for Module life cycle management (singleton module, transient module etc.) but with Node module, I had to write manual code very often. Lastly, I wanted to make Unit Test easier. That's why I created a Dependency Injection for myself.

如果您正在寻找DI，请尝试一下。可以在这里找到:https://github.com/robo-creative/nodejs-robo-container。它有完整的文档。并对依赖注入中常见的问题进行了分析，并提出了面向对象的解决方法。希望能有所帮助。

require()和最近的ES模块(import)是管理Node.js中的依赖关系的方法，当然它是直观和有效的，但它也有其局限性。

我的建议是看一看目前Node.js中可用的依赖注入容器，了解它们的优缺点。其中一些是:

awilix injection-js bottlejs inversify node-dependency-injection

举几个例子。

现在真正的问题是，与简单的require()或import相比，使用Node.js DI容器可以实现什么?

优点:

better testability: modules accepts their dependencies as input Inversion of Control: decide how to wire your modules without touching the main code of your application. a customizable algorithm for resolving modules: dependencies have "virtual" identifiers, usually they are not bound to a path on the filesystem. Better extensibility: enabled by IoC and "virtual" identifiers. Other fancy stuff possible: Async initialization Module lifecycle management Extensibility of the DI container itself Can easily implement higher level abstractions (e.g. AOP)

缺点:

与Node.js的“体验”不同:使用DI绝对感觉你偏离了Node的思维方式。 依赖项与其实现之间的关系并不总是明确的。依赖项可能在运行时被解析，并受到各种参数的影响。代码变得更加难以理解和调试 启动时间较慢 大多数DI容器不能很好地与Browserify和Webpack等模块捆绑器一起使用。

与软件开发相关的任何事情一样，在DI或require()/import之间的选择取决于您的需求、系统复杂性和编程风格。