这是一个有趣的话题。 许多regexp爱好者似乎混淆了公式的简洁性和效率。最重要的是，一个需要大量思考的regexp会给它的作者带来巨大的满足感，使它立即变得合法。

但是…当性能不是问题，并且需要快速处理文本输出时(例如在Perl中)，regexp非常方便。此外，虽然性能是一个问题，但人们可能不愿意尝试使用可能有bug或效率较低的自制算法来击败regexp库。

此外，还有许多原因导致regexp受到不公平的批评

regexp效率不高，因为构建顶部的regexp并不明显 有些程序员“忘记”只编译一次要多次使用的regexp(就像Java中的静态模式) 有些程序员采用试错策略——regexp的效果更差!

在lex和yacc中用于编译器定义的正则表达式系统是很好的、非常有用和干净的。在这些系统中，表达式类型是根据其他表达式类型定义的。在perl和sed代码(等等)中常见的丑陋的畸形的不可读的行噪声巨型一行正则表达式是“有争议的”(垃圾)。

正则表达式允许您以紧凑的方式编写自定义有限状态机(FSM)来处理输入字符串。为什么使用正则表达式很难，至少有两个原因:

Old-school software development involves a lot of planning, paper models, and careful thought. Regular expressions fit into this model very well, because to write an effective expression properly involves a lot of staring at it, visualizing the paths of the FSM. Modern software developers would much rather hammer out code, and use a debugger to step through execution, to see if the code is correct. Regular expressions do not support this working style very well. One "run" of a regular expression is effectively an atomic operation. It's hard to observe stepwise execution in a debugger. It's too easy to write a regular expression that accidentally accepts more input than you intend. The value of a regular expression isn't really to match valid input, it's to fail to match invalid input. Techniques to do "negative tests" for regular expressions are not very advanced, or at least not widely used. This goes to the point of regular expressions being hard to read. Just by looking at a regular expression, it takes a lot of concentration to visualize all possible inputs that should be rejected, but are mistakenly accepted. Ever try to debug someone else's regular expression code?

如果现在软件开发人员对使用正则表达式有抵触情绪，我认为主要是由于这两个因素。

正则表达式之于字符串，就像算术运算符之于数字，我不认为它们有争议。我认为即使是像我这样相当激进的OO活动家(倾向于选择其他对象而不是字符串)也很难拒绝它们。

“正则表达式:现在你有两个问题”是Jeff Atwood关于这个问题的一篇很棒的文章。基本上，正则表达式是“难”的!他们会制造新的问题。然而，它们是有效的。

因为它们缺少普遍接受的ide中最流行的学习工具:没有Regex Wizard。甚至连自动补全都不行。你必须自己编写整个程序。