在matplotlib图中隐藏轴文本

我试图在坐标轴上绘制一个没有标记或数字的图形(我使用传统意义上的坐标轴，而不是matplotlib命名法!)我遇到的一个问题是matplotlib通过减去一个值N来调整x(y)tick标签，然后在轴的末尾添加N。

这可能是模糊的，但下面的简化示例突出了这个问题，“6.18”是N的违规值:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是:

如何首先关闭这种行为(尽管在大多数情况下它是有用的，但并不总是如此!)我已经查看了matplotlib.axis.XAxis，但找不到任何合适的内容我怎么能让N消失(即X.set_visible(False)) 有没有更好的方法来实现上述目标?如果相关的话，我的最后一个图将是4x4个子图。

当前回答

有点老线程，但这似乎是一个更快的方法，使用最新版本的matplotlib:

为x轴设置主要格式化程序

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

2015-01-28 17:11:18

其他回答

我实际上无法根据这里的任何代码片段(甚至是回答中接受的那个)渲染一个没有边界或轴数据的图像。在深入研究了一些API文档之后，我找到了这段代码来渲染我的图像

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left=False, top=False, right=False, bottom=False, labelleft=False, labeltop=False, labelright=False, labelbottom=False)
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

我使用tick_params调用基本上关闭了任何可能呈现的额外信息，我的输出文件中有一个完美的图形。

2016-11-12 01:36:58

你可以隐藏整个轴，而不是隐藏每个元素:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，你可以设置一个空列表:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中，您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()向坐标轴添加标签。

2010-02-01 12:34:02

如果你想隐藏轴文本保持网格线:

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

执行set_visible(False)或set_ticks([])也会隐藏网格行。

2013-05-26 11:48:34

这样做以防你有次要情节

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(16, 8))

ax[0].set_yticklabels([]) # x-axis
ax[0].set_xticklabels([]) # y-axis

2022-11-25 17:47:09

我用颜色标记了这个图形以简化处理过程。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

你可以使用这些命令完全控制图形，为了完成答案，我还添加了对脊柱的控制:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

2019-02-19 14:38:53

在matplotlib图中隐藏轴文本

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