在matplotlib图中隐藏轴文本

我试图在坐标轴上绘制一个没有标记或数字的图形(我使用传统意义上的坐标轴，而不是matplotlib命名法!)我遇到的一个问题是matplotlib通过减去一个值N来调整x(y)tick标签，然后在轴的末尾添加N。

这可能是模糊的，但下面的简化示例突出了这个问题，“6.18”是N的违规值:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是:

如何首先关闭这种行为(尽管在大多数情况下它是有用的，但并不总是如此!)我已经查看了matplotlib.axis.XAxis，但找不到任何合适的内容我怎么能让N消失(即X.set_visible(False)) 有没有更好的方法来实现上述目标?如果相关的话，我的最后一个图将是4x4个子图。

当前回答

你可以隐藏整个轴，而不是隐藏每个元素:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，你可以设置一个空列表:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中，您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()向坐标轴添加标签。

2010-02-01 12:34:02

其他回答

一个技巧是将蜱虫标签的颜色设置为白色来隐藏它!

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')

或者更一般化地说(@Armin okich)，你可以把它设置为“None”。

2018-10-27 05:09:53

如果你像我一样，在绘制图形时不总是检索坐标轴，那么一个简单的解决方案是做

plt.xticks([])
plt.yticks([])

2016-11-29 08:07:07

你可以隐藏整个轴，而不是隐藏每个元素:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，你可以设置一个空列表:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中，您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()向坐标轴添加标签。

2010-02-01 12:34:02

我用颜色标记了这个图形以简化处理过程。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

你可以使用这些命令完全控制图形，为了完成答案，我还添加了对脊柱的控制:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

2019-02-19 14:38:53

有点老线程，但这似乎是一个更快的方法，使用最新版本的matplotlib:

为x轴设置主要格式化程序

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

2015-01-28 17:11:18

在matplotlib图中隐藏轴文本

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