用python洗牌数组最简单的方法是什么?
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import random
random.shuffle(array)
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import random
random.shuffle(array)
import random
random.shuffle(array)
注意random.shuffle()不应该用于多维数组,因为它会导致重复。
假设你想要沿着数组的第一个维度洗牌,我们可以创建以下测试示例,
import numpy as np
x = np.zeros((10, 2, 3))
for i in range(10):
x[i, ...] = i*np.ones((2,3))
沿着第一个轴,第i个元素对应于一个2x3矩阵其中所有的元素都等于i。
如果我们对多维数组使用正确的洗牌函数,即np.random.shuffle(x),数组将按照需要沿着第一个轴洗牌。但是,使用random.shuffle(x)将导致重复。你可以在洗牌后运行len(np.unique(x))来检查这一点,使用np.random.shuffle()会得到10(正如预期的那样),但使用random.shuffle()时只有5左右。
另一种方法是使用sklearn
from sklearn.utils import shuffle
X=[1,2,3]
y = ['one', 'two', 'three']
X, y = shuffle(X, y, random_state=0)
print(X)
print(y)
输出:
[2, 1, 3]
['two', 'one', 'three']
优点:可以同时随机多个数组,而不会中断映射。'random_state'可以控制可复制行为的变换。
# arr = numpy array to shuffle
def shuffle(arr):
a = numpy.arange(len(arr))
b = numpy.empty(1)
for i in range(len(arr)):
sel = numpy.random.random_integers(0, high=len(a)-1, size=1)
b = numpy.append(b, a[sel])
a = numpy.delete(a, sel)
b = b[1:].astype(int)
return arr[b]
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