用python洗牌数组最简单的方法是什么?
当前回答
注意random.shuffle()不应该用于多维数组,因为它会导致重复。
假设你想要沿着数组的第一个维度洗牌,我们可以创建以下测试示例,
import numpy as np
x = np.zeros((10, 2, 3))
for i in range(10):
x[i, ...] = i*np.ones((2,3))
沿着第一个轴,第i个元素对应于一个2x3矩阵其中所有的元素都等于i。
如果我们对多维数组使用正确的洗牌函数,即np.random.shuffle(x),数组将按照需要沿着第一个轴洗牌。但是,使用random.shuffle(x)将导致重复。你可以在洗牌后运行len(np.unique(x))来检查这一点,使用np.random.shuffle()会得到10(正如预期的那样),但使用random.shuffle()时只有5左右。
其他回答
其他的答案是最简单的,但它是有点烦人的随机。Shuffle方法实际上并不返回任何东西——它只是对给定的列表进行排序。如果你想链式调用,或者只是能够在一行中声明一个洗牌数组,你可以这样做:
import random
def my_shuffle(array):
random.shuffle(array)
return array
然后你可以这样做:
for suit in my_shuffle(['hearts', 'spades', 'clubs', 'diamonds']):
注意random.shuffle()不应该用于多维数组,因为它会导致重复。
假设你想要沿着数组的第一个维度洗牌,我们可以创建以下测试示例,
import numpy as np
x = np.zeros((10, 2, 3))
for i in range(10):
x[i, ...] = i*np.ones((2,3))
沿着第一个轴,第i个元素对应于一个2x3矩阵其中所有的元素都等于i。
如果我们对多维数组使用正确的洗牌函数,即np.random.shuffle(x),数组将按照需要沿着第一个轴洗牌。但是,使用random.shuffle(x)将导致重复。你可以在洗牌后运行len(np.unique(x))来检查这一点,使用np.random.shuffle()会得到10(正如预期的那样),但使用random.shuffle()时只有5左右。
如果你想要一个新的数组,你可以使用sample:
import random
new_array = random.sample( array, len(array) )
除了前面的回复,我想介绍另一个功能。
numpy。random。shuffle和random。进行原地洗牌。但是,如果你想返回一个打乱的数组,可以使用numpy.random.permutation函数。
import random
random.shuffle(array)
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