我以前是这样做的:

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
bucket=s3.Bucket("bucket_name")
contents = [_.key for _ in bucket.objects.all() if "subfolders/ifany/" in _.key]

我花了一整晚的时间在这个问题上因为我只想知道子文件夹下的文件数但它也返回了一个额外的文件在子文件夹本身的内容中，

在研究之后，我发现这就是s3的工作方式 一个场景，我卸载数据从红移在以下目录

s3://bucket_name/subfolder/<10 number of files>

当我用

paginator.paginate(Bucket=price_signal_bucket_name,Prefix=new_files_folder_path+"/")

它只会返回10个文件，但当我在s3桶上创建文件夹时，它也会返回子文件夹

结论

如果整个文件夹都上传到s3，那么列出only将返回前缀下的文件 但是如果文件夹是在s3桶本身创建的，那么使用boto3客户端列出它也将返回子文件夹和文件

这是解决方案

import boto3

s3=boto3.resource('s3')
BUCKET_NAME = 'Your S3 Bucket Name'
allFiles = s3.Bucket(BUCKET_NAME).objects.all()
for file in allFiles:
    print(file.key)

下面是一个简单的函数，它返回所有文件的文件名或具有特定类型的文件，如'json'， 'jpg'。

def get_file_list_s3(bucket, prefix="", file_extension=None):
            """Return the list of all file paths (prefix + file name) with certain type or all
            Parameters
            ----------
            bucket: str
                The name of the bucket. For example, if your bucket is "s3://my_bucket" then it should be "my_bucket"
            prefix: str
                The full path to the the 'folder' of the files (objects). For example, if your files are in 
                s3://my_bucket/recipes/deserts then it should be "recipes/deserts". Default : ""
            file_extension: str
                The type of the files. If you want all, just leave it None. If you only want "json" files then it
                should be "json". Default: None       
            Return
            ------
            file_names: list
                The list of file names including the prefix
            """
            import boto3
            s3 = boto3.resource('s3')
            my_bucket = s3.Bucket(bucket)
            file_objs =  my_bucket.objects.filter(Prefix=prefix).all()
            file_names = [file_obj.key for file_obj in file_objs if file_extension is not None and file_obj.key.split(".")[-1] == file_extension]
            return file_names

这类似于'ls'，但它没有考虑到前缀文件夹约定，并将列出bucket中的对象。由读取器来过滤掉作为Key名称一部分的前缀。

在Python 2中:

from boto.s3.connection import S3Connection

conn = S3Connection() # assumes boto.cfg setup
bucket = conn.get_bucket('bucket_name')
for obj in bucket.get_all_keys():
    print(obj.key)

在Python 3中:

from boto3 import client

conn = client('s3')  # again assumes boto.cfg setup, assume AWS S3
for key in conn.list_objects(Bucket='bucket_name')['Contents']:
    print(key['Key'])

也可以这样做:

csv_files = s3.list_objects_v2(s3_bucket_path)
    for obj in csv_files['Contents']:
        key = obj['Key']