*args和**kwargs是什么意思?

def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):

当前回答

此表便于在函数构造和函数调用中使用*和**:

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

这真的只是用来概括洛林·霍希斯坦的答案,但我觉得它很有用。

相关地:在Python 3中扩展了星形/splat运算符的用法

其他回答

上下文

python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用

与字符串格式一起使用

除了本主题中的答案之外,还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案

使用python str.format时,使用**解包也很有用。

这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作,但增加了声明dict以保存变量的开销(f-string不需要dict)。

快速示例

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

*和**在函数参数列表中有特殊用法*表示参数是列表,**表示参数是一本字典。这允许函数接受任意数量的论据

*args是一个特殊的参数,可以将0个或多个(位置)参数作为元组。**kwargs是一个特殊的参数,可以将0个或多个(关键字)参数作为字典。

*在Python中,有两种参数位置参数和关键字参数:

*参数:

例如,*args可以采用0个或多个参数作为元组,如下所示:

           ↓
def test(*args):
    print(args)

test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here

输出:

()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)

并且,当打印*参数时,将打印4个数字,不带括号和逗号:

def test(*args):
    print(*args) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出:

1 2 3 4

并且,args具有元组类型:

def test(*args):
    print(type(args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出:

<class 'tuple'>

但是,*参数没有类型:

def test(*args):
    print(type(*args)) # Here
 
test(1, 2, 3, 4)

输出(错误):

TypeError:type()需要1或3个参数

并且,正常参数可以放在*args之前,如下所示:

          ↓     ↓
def test(num1, num2, *args):
    print(num1, num2, args)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出:

1 2 (3, 4)

但是,**kwargs不能放在*args之前,如下所示:

             ↓     
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)
    
test(num1=1, num2=2, 3, 4)

输出(错误):

语法错误:无效语法

而且,正常参数不能放在*args之后,如下所示:

                 ↓     ↓
def test(*args, num1, num2):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, 3, 4)

输出(错误):

TypeError:test()缺少2个必需的仅关键字参数:“num1”和“num2”

但是,如果正常参数具有默认值,则可以将它们放在*args之后,如下所示:

                      ↓         ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
    print(args, num1, num2)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出:

(1, 2) 3 4

此外,**kwargs可以放在*args之后,如下所示:

                    ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出:

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

**克瓦格斯:

例如,**kwargs可以使用0个或多个参数作为字典,如下所示:

             ↓
def test(**kwargs):
    print(kwargs)

test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here

输出:

{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}

并且,当打印*kwargs时,将打印两个键:

def test(**kwargs):
    print(*kwargs) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出:

name age

并且,kwargs具有dict类型:

def test(**kwargs):
    print(type(kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出:

<class 'dict'>

但是,*kwargs和**kwargs没有类型:

def test(**kwargs):
    print(type(*kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)
def test(**kwargs):
    print(type(**kwargs)) # Here
 
test(name="John", age=27)

输出(错误):

TypeError:type()需要1或3个参数

并且,正常参数可以放在**kwargs之前,如下所示:

          ↓     ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
    print(num1, num2, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出:

1 2 {'name': 'John', 'age': 27}

此外,*args可以放在**kwargs之前,如下所示:

           ↓
def test(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)

test(1, 2, name="John", age=27)

输出:

(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}

并且,正常参数和*args不能放在**kwargs之后,如下所示:

                    ↓     ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
    print(kwargs, num1, num2)

test(name="John", age=27, 1, 2)
                     ↓
def test(**kwargs, *args):
    print(kwargs, args)

test(name="John", age=27, 1, 2)

输出(错误):

语法错误:无效语法

对于*args和**kwargs:

实际上,您可以为*args和**kwargs使用其他名称,如下所示*args和**kwargs通常使用:

            ↓        ↓
def test(*banana, **orange):
    print(banana, orange)
    
test(1, 2, num1=3, num2=4)

输出:

(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}

单*表示可以有任意数量的额外位置参数。foo()可以像foo(1,2,3,4,5)一样调用。在foo()的主体中,param2是一个包含2-5的序列。

双**表示可以有任意数量的额外命名参数。bar()可以像bar(1,a=2,b=3)一样调用。在bar()的主体中,param2是一个字典,其中包含{‘a‘:2,‘b‘:3}

使用以下代码:

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

输出为

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

这个示例将帮助您立即记住Python中的*args、**kwargs甚至super和继承。

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1