*args和**kwargs是什么意思？
def foo(x, y, *args):
def bar(x, y, **kwargs):
当前回答
TL；博士
以下是python编程中*和**的6种不同用例：
要使用*args:def foo（*args）：pass接受任意数量的位置参数，这里foo接受任意数目的位置参数，即，以下调用是有效的foo（1）、foo（2，'bar'）若要使用**kwargs:def foo（**kwargs）：pass接受任意数量的关键字参数，此处“foo”接受任意数量关键字参数，即，以下调用是有效的foo（name='Tom'）、foo（name='Tom'，age=33）要使用*args，**kwargs:def foo（*args、**kwargs）：pass接受任意数量的位置和关键字参数，这里foo接受任意数目的位置和关键词参数，即，以下调用是有效的foo（1，name='Tom'）、foo（2，'bar'，name='Tom'，age=33）要使用*：def foo（pos1，pos2，*，kwarg1）：pass强制只接受关键字参数，这里*表示foo只接受pos2之后的关键字参数，因此foo（1，2，3）引发TypeError，但foo（1,2，kwarg1=3）正常。为了表示对更多位置参数不再感兴趣，请使用*_（注意：这只是一个约定）：def foo（bar，baz，*_）：pass表示（按照约定）foo在工作中只使用bar和baz参数，而忽略其他参数。为了表示对更多关键字参数不再感兴趣，请使用**_（注意：这只是一个约定）：def foo（bar，baz，**_）：pass意味着（按照约定）foo在工作中只使用bar和baz参数，而忽略其他参数。
好处：从python 3.8开始，可以在函数定义中使用/来强制执行仅限位置的参数。在以下示例中，参数a和b仅是位置性的，而c或d可以是位置性或关键字，e或f必须是关键字：
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
pass
好处2：对同一个问题的回答也带来了一个新的视角，它分享了*和**在函数调用、函数签名、for循环等方面的含义。
其他回答
从Python文档中：
如果位置参数多于形式参数槽，则会引发TypeError异常，除非存在使用语法“*identifier”的形式参数；在这种情况下，该形参接收包含多余位置参数的元组（如果没有多余位置参数，则为空元组）。如果任何关键字参数与正式参数名称不对应，则会引发TypeError异常，除非存在使用语法“**标识符”的正式参数；在这种情况下，该形参接收包含多余关键字参数的字典（使用关键字作为关键字，将参数值作为对应值），如果没有多余关键字参数，则接收（新的）空字典。
此表便于在函数构造和函数调用中使用*和**：
In function construction In function call
=======================================================================
| def f(*args): | def f(a, b):
*args | for arg in args: | return a + b
| print(arg) | args = (1, 2)
| f(1, 2) | f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
| def f(a, b): | def f(a, b):
**kwargs | return a + b | return a + b
| def g(**kwargs): | kwargs = dict(a=1, b=2)
| return f(**kwargs) | f(**kwargs)
| g(a=1, b=2) |
-----------------------------------------------------------------------
这真的只是用来概括洛林·霍希斯坦的答案，但我觉得它很有用。
相关地：在Python 3中扩展了星形/splat运算符的用法
上下文
python 3.x使用打开包装**与字符串格式一起使用
与字符串格式一起使用
除了本主题中的答案之外，还有一个其他地方没有提到的细节。这扩展了Brad Solomon的答案
使用python str.format时，使用**解包也很有用。
这有点类似于使用python f-string f-string所做的操作，但增加了声明dict以保存变量的开销（f-string不需要dict）。
快速示例
## init vars
ddvars = dict()
ddcalc = dict()
pass
ddvars['fname'] = 'Huomer'
ddvars['lname'] = 'Huimpson'
ddvars['motto'] = 'I love donuts!'
ddvars['age'] = 33
pass
ddcalc['ydiff'] = 5
ddcalc['ycalc'] = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
pass
vdemo = []
## ********************
## single unpack supported in py 2.7
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
Today you are {age} years old!
We love your motto "{motto}" and we agree with you!
'''.format(**ddvars))
pass
## ********************
## multiple unpack supported in py 3.x
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
'''.format(**ddvars,**ddcalc))
pass
## ********************
print(vdemo[-1])
在Python 3.5中，您还可以在列表、字典、元组和集合显示（有时也称为文字）中使用此语法。参见PEP 488：其他解包概括。
>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}
它还允许在单个函数调用中解包多个可迭代项。
>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)
（感谢mgilson提供PEP链接。）
*args是一个特殊的参数，可以将0个或多个（位置）参数作为元组。**kwargs是一个特殊的参数，可以将0个或多个（关键字）参数作为字典。
*在Python中，有两种参数位置参数和关键字参数：
*参数：
例如，*args可以采用0个或多个参数作为元组，如下所示：
↓
def test(*args):
print(args)
test() # Here
test(1, 2, 3, 4) # Here
test((1, 2, 3, 4)) # Here
test(*(1, 2, 3, 4)) # Here
输出：
()
(1, 2, 3, 4)
((1, 2, 3, 4),)
(1, 2, 3, 4)
并且，当打印*参数时，将打印4个数字，不带括号和逗号：
def test(*args):
print(*args) # Here
test(1, 2, 3, 4)
输出：
1 2 3 4
并且，args具有元组类型：
def test(*args):
print(type(args)) # Here
test(1, 2, 3, 4)
输出：
<class 'tuple'>
但是，*参数没有类型：
def test(*args):
print(type(*args)) # Here
test(1, 2, 3, 4)
输出（错误）：
TypeError:type（）需要1或3个参数
并且，正常参数可以放在*args之前，如下所示：
↓ ↓
def test(num1, num2, *args):
print(num1, num2, args)
test(1, 2, 3, 4)
输出：
1 2 (3, 4)
但是，**kwargs不能放在*args之前，如下所示：
↓
def test(**kwargs, *args):
print(kwargs, args)
test(num1=1, num2=2, 3, 4)
输出（错误）：
语法错误：无效语法
而且，正常参数不能放在*args之后，如下所示：
↓ ↓
def test(*args, num1, num2):
print(args, num1, num2)
test(1, 2, 3, 4)
输出（错误）：
TypeError:test（）缺少2个必需的仅关键字参数：“num1”和“num2”
但是，如果正常参数具有默认值，则可以将它们放在*args之后，如下所示：
↓ ↓
def test(*args, num1=100, num2=None):
print(args, num1, num2)
test(1, 2, num1=3, num2=4)
输出：
(1, 2) 3 4
此外，**kwargs可以放在*args之后，如下所示：
↓
def test(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
test(1, 2, num1=3, num2=4)
输出：
(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}
**克瓦格斯：
例如，**kwargs可以使用0个或多个参数作为字典，如下所示：
↓
def test(**kwargs):
print(kwargs)
test() # Here
test(name="John", age=27) # Here
test(**{"name": "John", "age": 27}) # Here
输出：
{}
{'name': 'John', 'age': 27}
{'name': 'John', 'age': 27}
并且，当打印*kwargs时，将打印两个键：
def test(**kwargs):
print(*kwargs) # Here
test(name="John", age=27)
输出：
name age
并且，kwargs具有dict类型：
def test(**kwargs):
print(type(kwargs)) # Here
test(name="John", age=27)
输出：
<class 'dict'>
但是，*kwargs和**kwargs没有类型：
def test(**kwargs):
print(type(*kwargs)) # Here
test(name="John", age=27)
def test(**kwargs):
print(type(**kwargs)) # Here
test(name="John", age=27)
输出（错误）：
TypeError:type（）需要1或3个参数
并且，正常参数可以放在**kwargs之前，如下所示：
↓ ↓
def test(num1, num2, **kwargs):
print(num1, num2, kwargs)
test(1, 2, name="John", age=27)
输出：
1 2 {'name': 'John', 'age': 27}
此外，*args可以放在**kwargs之前，如下所示：
↓
def test(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
test(1, 2, name="John", age=27)
输出：
(1, 2) {'name': 'John', 'age': 27}
并且，正常参数和*args不能放在**kwargs之后，如下所示：
↓ ↓
def test(**kwargs, num1, num2):
print(kwargs, num1, num2)
test(name="John", age=27, 1, 2)
↓
def test(**kwargs, *args):
print(kwargs, args)
test(name="John", age=27, 1, 2)
输出（错误）：
语法错误：无效语法
对于*args和**kwargs：
实际上，您可以为*args和**kwargs使用其他名称，如下所示*args和**kwargs通常使用：
↓ ↓
def test(*banana, **orange):
print(banana, orange)
test(1, 2, num1=3, num2=4)
输出：
(1, 2) {'num1': 3, 'num2': 4}
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