如何使IPython笔记本matplotlib情节内联

我试图在MacOS X上使用IPython笔记本，使用Python 2.7.2和IPython 1.1.0。

我无法让matplotlib图形内联显示。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

我还尝试了%pylab inline和ipython命令行参数——pylab=inline，但这没有什么区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

而不是内联图形，我得到这个:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

matplotlib.get_backend()显示我有'模块://IPython.kernel.zmq.pylab。backend_inline的后端。

当前回答

您可以用一个语法错误来模拟这个问题，但是%matplotlib inline不能解决这个问题。

首先是一个创建情节的正确方法的例子。使用eNord9提供的导入和魔法，一切都按照预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，如果将()放在plot类型的末尾，则会收到一个有点模糊的非错误。

Erronious代码:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

错误示例:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息之外，没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。情节没有打印出来。

2017-04-02 05:49:42

其他回答

我找到了一个相当令人满意的变通办法。我安装了Anaconda Python，现在可以为我开箱即用了。

2013-10-17 00:28:47

我在笔记本的第一个单元格中使用了%matplotlib内联，它可以工作。我认为你应该试试:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

通过在配置文件中设置以下配置选项，你也可以在默认情况下以内联模式启动所有的IPython内核:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

2014-07-22 10:01:24

在Jupyter (IPython 3)中默认设置matplotlib为内联:

编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，将这一行添加到ipython_notebook_config.py将不起作用。除此之外，它还可以与Jupyter和IPython 3.1.0一起工作

2015-09-03 16:03:07

我不得不同意foobarbecue的观点(我没有足够的参考资料来简单地在他的帖子下面插入评论):

现在建议不要使用参数——pylab来启动python notebook，根据Fernando Perez (ipythonnb的创建者)的说法，%matplotlib inline应该是初始notebook命令。

请看这里:http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

2014-08-17 17:36:03