我试图在MacOS X上使用IPython笔记本,使用Python 2.7.2和IPython 1.1.0。

我无法让matplotlib图形内联显示。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

我还尝试了%pylab inline和ipython命令行参数——pylab=inline,但这没有什么区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

而不是内联图形,我得到这个:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

matplotlib.get_backend()显示我有'模块://IPython.kernel.zmq.pylab。backend_inline的后端。


当前回答

您可以用一个语法错误来模拟这个问题,但是%matplotlib inline不能解决这个问题。

首先是一个创建情节的正确方法的例子。使用eNord9提供的导入和魔法,一切都按照预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是,如果将()放在plot类型的末尾,则会收到一个有点模糊的非错误。

Erronious代码:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

错误示例:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息之外,没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。情节没有打印出来。

其他回答

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

魔线:D

参见:用Matplotlib绘图。

我做了anaconda安装,但matplotlib没有绘图

当我这样做的时候,它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

在Jupyter (IPython 3)中默认设置matplotlib为内联:

编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py 添加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意,将这一行添加到ipython_notebook_config.py将不起作用。 除此之外,它还可以与Jupyter和IPython 3.1.0一起工作

您可以用一个语法错误来模拟这个问题,但是%matplotlib inline不能解决这个问题。

首先是一个创建情节的正确方法的例子。使用eNord9提供的导入和魔法,一切都按照预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是,如果将()放在plot类型的末尾,则会收到一个有点模糊的非错误。

Erronious代码:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

错误示例:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息之外,没有堆栈跟踪或其他明显的理由认为您犯了语法错误。情节没有打印出来。

如果您的matplotlib版本高于1.4,也可以使用它

IPython 3。X及以上

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg后端,从而支持交互性。