如果由于任何原因(比如涉及到金钱浮动)不能使用float，并且已经从表示正确数字的字符串开始，您可以发现这个解决方案很方便。它将表示数字的字符串转换为表示数字的字符串，后面不带零。

function removeTrailingZeroes( strAmount ) {
    // remove all trailing zeroes in the decimal part
    var strDecSepCd = '.'; // decimal separator
    var iDSPosition = strAmount.indexOf( strDecSepCd ); // decimal separator positions
    if ( iDSPosition !== -1 ) {
        var strDecPart = strAmount.substr( iDSPosition ); // including the decimal separator

        var i = strDecPart.length - 1;
        for ( ; i >= 0 ; i-- ) {
            if ( strDecPart.charAt(i) !== '0') {
                break;
            }
        }

        if ( i=== 0 ) {
            return strAmount.substring(0, iDSPosition);
        } else {
            // return INTPART and DS + DECPART including the rightmost significant number
            return strAmount.substring(0, iDSPosition) + strDecPart.substring(0,i + 1);
        }
    }

    return strAmount;
}

当Django在文本字段中显示十进制类型的值时，我也需要解决这个问题。例如，当'1'是值时。它会显示“1.00000000”。如果'1.23'是值，它将显示'1.23000000'(在'decimal_places'设置为8的情况下)

使用parseFloat对我来说不是一个选项，因为它可能不会返回完全相同的值。toFixed不是一个选项，因为我不想四舍五入任何东西，所以我创建了一个函数:

function removeTrailingZeros(value) {
    value = value.toString();

    # if not containing a dot, we do not need to do anything
    if (value.indexOf('.') === -1) {
        return value;
    }

    # as long as the last character is a 0 or a dot, remove it
    while((value.slice(-1) === '0' || value.slice(-1) === '.') && value.indexOf('.') !== -1) {
        value = value.substr(0, value.length - 1);
    }
    return value;
}

如果你使用toFixed(n)其中n > 0，一个更简单和稳定(没有更多的浮点运算)的解决方案可以是:

(+n).toFixed(2).replace(/(\.0+|0+)$/, '')

// 0 => 0
// 0.1234 => 0.12
// 0.1001 => 0.1

// 1 => 1
// 1.1234 => 1.12
// 1.1001 => 1.1

// 100 => 100
// 100.1234 => 100.12
// 100.1001 => 100.1

PS:如果你使用toFixed(0)，那么不需要更换。

我首先使用了matti-lyra和gary的答案的组合:

r=(+n).toFixed(4).replace(/\.0+$/,'')

结果:

1234870.98762341:“1234870.9876” 1230009100:“1230009100” 0.0012234:“0.0012” 0.1200234:“0.12” 0.000001231:“0” 0.10001:“0.1000” "asdf": "NaN"(所以没有运行时错误)

有点问题的情况是0.10001。我最终使用了这个更长的版本:

    r = (+n).toFixed(4);
    if (r.match(/\./)) {
      r = r.replace(/\.?0+$/, '');
    }

1234870.98762341:“1234870.9876” 1230009100:“1230009100” 0.0012234:“0.0012” 0.1200234:“0.12” 0.000001231:“0” 0.10001:“0.1” "asdf": "NaN"(所以没有运行时错误)

更新:这是加里的新版本(见评论):

r=(+n).toFixed(4).replace(/([0-9]+(\.[0-9]+[1-9])?)(\.?0+$)/,'$1')

这将得到与上面相同的结果。

在阅读了所有的答案和评论后，我得出了这样的结论:

function isFloat(n) {
    let number = (Number(n) === n && n % 1 !== 0) ? eval(parseFloat(n)) : n;
    return number;
}

我知道使用eval在某种程度上是有害的，但这帮助了我很多。

So:

isFloat(1.234000);     // = 1.234;
isFloat(1.234001);     // = 1.234001
isFloat(1.2340010000); // = 1.234001

如果你想限制小数点后的位置，可以使用toFixed()。

let number = (Number(n) === n && n % 1 !== 0) ? eval(parseFloat(n).toFixed(3)) : n;

就是这样。

对于非常小的数，这些解都不适用。http://numeraljs.com/为我解决了这个问题。

parseFloat(0.00000001.toFixed(8));
// 1e-8

numeral(0.00000001).format('0[.][00000000]');
// "0.00000001"