维基百科上有很好的章节介绍了它们的区别。

Linked lists have several advantages over arrays. Elements can be inserted into linked lists indefinitely, while an array will eventually either fill up or need to be resized, an expensive operation that may not even be possible if memory is fragmented. Similarly, an array from which many elements are removed may become wastefully empty or need to be made smaller. On the other hand, arrays allow random access, while linked lists allow only sequential access to elements. Singly-linked lists, in fact, can only be traversed in one direction. This makes linked lists unsuitable for applications where it's useful to look up an element by its index quickly, such as heapsort. Sequential access on arrays is also faster than on linked lists on many machines due to locality of reference and data caches. Linked lists receive almost no benefit from the cache. Another disadvantage of linked lists is the extra storage needed for references, which often makes them impractical for lists of small data items such as characters or boolean values. It can also be slow, and with a naïve allocator, wasteful, to allocate memory separately for each new element, a problem generally solved using memory pools.

http://en.wikipedia.org/wiki/Linked_list

链表比数组的维护开销更大，它还需要额外的内存存储，所有这些都是一致的。但是有一些事情是数组做不到的。在很多情况下，假设你想要一个长度为10^9的数组你无法得到它，因为必须有一个连续的内存位置。链表可能是这里的救世主。

假设你想用数据存储多个东西，那么它们可以很容易地扩展到链表中。

STL容器通常在后台有链表实现。

数组和链表之间的区别在于，数组是基于索引的数据结构，每个元素都与一个索引相关联，而链表是使用引用的数据结构，每个节点都被引用到另一个节点。在数组大小是固定的，而在链表大小是不固定的。

两件事:

毫无疑问，编写链表比使用数组要多一些工作，他想知道如何才能证明这些额外的工作是合理的。

使用c++时不要编写链表。使用STL即可。实现的难度不应该成为选择一种数据结构而不是另一种数据结构的理由，因为大多数数据结构都已经实现了。

至于数组和链表之间的实际区别，对我来说最重要的是你计划如何使用这种结构。我将使用术语向量，因为这是c++中可调整大小的数组的术语。

对链表进行索引很慢，因为必须遍历链表才能找到给定的索引，而向量在内存中是连续的，可以使用指针数学方法到达那里。

添加到链表的末尾或开头是很容易的，因为你只需要更新一个链接，而在向量中，你可能需要调整大小并复制内容。

从列表中删除一个项目很容易，因为您只需要断开一对链接，然后将它们重新连接在一起。从向量中移除一个项目可以更快也可以更慢，这取决于您是否关心顺序。在你想要删除的项目上面交换最后一项更快，而移动它之后的所有内容较慢，但保持顺序。

当集合不断增加和减少时，链表尤其有用。例如，很难想象尝试使用数组实现一个Queue(添加到末尾，从前面删除)—您将花费所有时间向下移动内容。另一方面，对于链表来说，这是微不足道的。

这实际上是一个效率问题，在链表中插入、删除或移动(而不是简单地交换)元素的开销是最小的，即操作本身是O(1)，而不是O(n)。如果您大量操作数据列表，这可能会产生显著的差异。您可以根据对数据类型的操作方式选择数据类型，并为所使用的算法选择最有效的数据类型。