我有两个不同的日期，我想知道它们的天数之差。日期格式为“YYYY-MM-DD”。
我有一个函数，可以添加或减去一个给定的数字到日期:
def addonDays(a, x):
ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))
return ret
其中A是日期，x是我想添加的天数，结果是另一个日期。
我需要一个函数，其中我可以给出两个日期，结果将是一个int日期差异在天。
当前回答
使用-获取两个datetime对象之间的差异，并获取days成员。
from datetime import datetime
def days_between(d1, d2):
d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
return abs((d2 - d1).days)
其他回答
我尝试了larsmans上面发布的代码，但是，有几个问题:
1)代码会抛出maugeerra提到的错误 2)如果将代码更改为如下:
...
d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d")
d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
return abs((d2 - d1).days)
这将把你的datetime对象转换为字符串，但有两件事
1)尝试做d2 - d1会失败，因为你不能在字符串和上使用减号运算符 2)如果你读了上面回答的第一行，你想在两个datetime对象上使用-操作符，但是，你只是将它们转换为字符串
我发现你只需要以下几点:
import datetime
end_date = datetime.datetime.utcnow()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8)
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days)
print difference_in_days
您可以使用第三方库dateutil，它是内置datetime的扩展。
使用解析器模块解析日期非常简单:
from dateutil import parser
date1 = parser.parse('2019-08-01')
date2 = parser.parse('2019-08-20')
diff = date2 - date1
print(diff)
print(diff.days)
根据这个被删除的副本的答案
我尝试了一些代码，但最终使用了一些简单的东西(在Python 3中):
from datetime import datetime
df['difference_in_datetime'] = abs(df['end_datetime'] - df['start_datetime'])
如果你的start_datetime和end_datetime列是datetime64[ns]格式，datetime会理解它，并返回天数+时间戳的差值，时间戳是timedelta64[ns]格式。
如果你只想看到以天为单位的差异，你可以通过使用(也适用于时间部分)只分离start_datetime和end_datetime的日期部分:
df['start_date'] = df['start_datetime'].dt.date
df['end_date'] = df['end_datetime'].dt.date
然后运行:
df['difference_in_days'] = abs(df['end_date'] - df['start_date'])
pd。date_range (' 2019-01-01 ', ' 2019-02-01 ') .shape [0]
另一个简单的解决方案:
from datetime import date
def diff_dates(date1, date2):
return abs(date2-date1).days
def main():
d1 = date(2013,1,1)
d2 = date(2013,9,13)
result1 = diff_dates(d2, d1)
print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2)
print ("Happy programmer's day!")
main()
