我有两个不同的日期，我想知道它们的天数之差。日期格式为“YYYY-MM-DD”。
我有一个函数，可以添加或减去一个给定的数字到日期:
def addonDays(a, x):
ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))
return ret
其中A是日期，x是我想添加的天数，结果是另一个日期。
我需要一个函数，其中我可以给出两个日期，结果将是一个int日期差异在天。
当前回答
pd。date_range (' 2019-01-01 ', ' 2019-02-01 ') .shape [0]
其他回答
您可以使用第三方库dateutil，它是内置datetime的扩展。
使用解析器模块解析日期非常简单:
from dateutil import parser
date1 = parser.parse('2019-08-01')
date2 = parser.parse('2019-08-20')
diff = date2 - date1
print(diff)
print(diff.days)
根据这个被删除的副本的答案
试试这个:
data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv')
data.head(5)
first=data['1st Gift']
last=data['Last Gift']
maxi=data['Largest Gift']
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first)
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first)
m=np.abs(data['1st Gift']-np.mean(data['1st Gift']))>3*np.std(data['1st Gift'])
pd.value_counts(m)
l=first[m]
data.loc[:,'1st Gift'][m==True]=np.mean(data['1st Gift'])+3*np.std(data['1st Gift'])
data['1st Gift'].head()
m=np.abs(data['Last Gift']-np.mean(data['Last Gift']))>3*np.std(data['Last Gift'])
pd.value_counts(m)
l=last[m]
data.loc[:,'Last Gift'][m==True]=np.mean(data['Last Gift'])+3*np.std(data['Last Gift'])
data['Last Gift'].head()
另一个简单的解决方案:
from datetime import date
def diff_dates(date1, date2):
return abs(date2-date1).days
def main():
d1 = date(2013,1,1)
d2 = date(2013,9,13)
result1 = diff_dates(d2, d1)
print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2)
print ("Happy programmer's day!")
main()
使用-获取两个datetime对象之间的差异，并获取days成员。
from datetime import datetime
def days_between(d1, d2):
d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
return abs((d2 - d1).days)
pd。date_range (' 2019-01-01 ', ' 2019-02-01 ') .shape [0]
