考虑到Python3和PyYAML是非常容易满足的依赖关系，下面的代码可能会有所帮助:

yaml() {
    python3 -c "import yaml;print(yaml.safe_load(open('$1'))$2)"
}

VALUE=$(yaml ~/my_yaml_file.yaml "['a_key']")

考虑到Python3和PyYAML是非常容易满足的依赖关系，下面的代码可能会有所帮助:

yaml() {
    python3 -c "import yaml;print(yaml.safe_load(open('$1'))$2)"
}

VALUE=$(yaml ~/my_yaml_file.yaml "['a_key']")

我刚刚写了一个解析器，我称之为Yay!(Yaml不是Yamlesque!)它解析Yamlesque, Yaml的一个小子集。因此，如果您正在为Bash寻找一个100%兼容的YAML解析器，那么这不是它。但是，为了引用OP，如果您想要一个结构化的配置文件，使非技术用户能够尽可能容易地编辑它，并且是类似yaml的，那么您可能会对它感兴趣。

它受到前面答案的启发，但编写了关联数组(是的，它需要Bash 4.x)而不是基本变量。它以一种允许在不事先了解键的情况下解析数据的方式进行操作，从而可以编写数据驱动的代码。

除了键/值数组元素外，每个数组都有一个包含键名列表的键数组、一个包含子数组名称的子数组和一个引用其父数组的父键。

这是Yamlesque的一个例子:

root_key1: this is value one
root_key2: "this is value two"

drink:
  state: liquid
  coffee:
    best_served: hot
    colour: brown
  orange_juice:
    best_served: cold
    colour: orange

food:
  state: solid
  apple_pie:
    best_served: warm

root_key_3: this is value three

下面是一个如何使用它的例子:

#!/bin/bash
# An example showing how to use Yay

. /usr/lib/yay

# helper to get array value at key
value() { eval echo \${$1[$2]}; }

# print a data collection
print_collection() {
  for k in $(value $1 keys)
  do
    echo "$2$k = $(value $1 $k)"
  done

  for c in $(value $1 children)
  do
    echo -e "$2$c\n$2{"
    print_collection $c "  $2"
    echo "$2}"
  done
}

yay example
print_collection example

输出:

root_key1 = this is value one
root_key2 = this is value two
root_key_3 = this is value three
example_drink
{
  state = liquid
  example_coffee
  {
    best_served = hot
    colour = brown
  }
  example_orange_juice
  {
    best_served = cold
    colour = orange
  }
}
example_food
{
  state = solid
  example_apple_pie
  {
    best_served = warm
  }
}

下面是解析器:

yay_parse() {

   # find input file
   for f in "$1" "$1.yay" "$1.yml"
   do
     [[ -f "$f" ]] && input="$f" && break
   done
   [[ -z "$input" ]] && exit 1

   # use given dataset prefix or imply from file name
   [[ -n "$2" ]] && local prefix="$2" || {
     local prefix=$(basename "$input"); prefix=${prefix%.*}
   }

   echo "declare -g -A $prefix;"

   local s='[[:space:]]*' w='[a-zA-Z0-9_]*' fs=$(echo @|tr @ '\034')
   sed -n -e "s|^\($s\)\($w\)$s:$s\"\(.*\)\"$s\$|\1$fs\2$fs\3|p" \
          -e "s|^\($s\)\($w\)$s:$s\(.*\)$s\$|\1$fs\2$fs\3|p" "$input" |
   awk -F$fs '{
      indent       = length($1)/2;
      key          = $2;
      value        = $3;

      # No prefix or parent for the top level (indent zero)
      root_prefix  = "'$prefix'_";
      if (indent ==0 ) {
        prefix = "";          parent_key = "'$prefix'";
      } else {
        prefix = root_prefix; parent_key = keys[indent-1];
      }

      keys[indent] = key;

      # remove keys left behind if prior row was indented more than this row
      for (i in keys) {if (i > indent) {delete keys[i]}}

      if (length(value) > 0) {
         # value
         printf("%s%s[%s]=\"%s\";\n", prefix, parent_key , key, value);
         printf("%s%s[keys]+=\" %s\";\n", prefix, parent_key , key);
      } else {
         # collection
         printf("%s%s[children]+=\" %s%s\";\n", prefix, parent_key , root_prefix, key);
         printf("declare -g -A %s%s;\n", root_prefix, key);
         printf("%s%s[parent]=\"%s%s\";\n", root_prefix, key, prefix, parent_key);
      }
   }'
}

# helper to load yay data file
yay() { eval $(yay_parse "$@"); }

在链接的源文件中有一些文档，下面是对代码功能的简短解释。

yay_parse函数首先定位输入文件或退出，退出状态为1。接下来，它确定数据集前缀，要么显式指定，要么从文件名派生。

它将有效的bash命令写入其标准输出，如果执行该输出，则定义表示输入数据文件内容的数组。第一个定义了顶级数组:

echo "declare -g -A $prefix;"

注意，数组声明是关联的(-A)，这是Bash版本4的一个特性。声明也是全局的(-g)，所以它们可以在函数中执行，但像yay helper一样可用于全局作用域:

yay() { eval $(yay_parse "$@"); }

最初使用sed处理输入数据。它删除不匹配Yamlesque格式规范的行，然后用ASCII文件分隔符分隔有效的Yamlesque字段，并删除值字段周围的任何双引号。

 local s='[[:space:]]*' w='[a-zA-Z0-9_]*' fs=$(echo @|tr @ '\034')
 sed -n -e "s|^\($s\)\($w\)$s:$s\"\(.*\)\"$s\$|\1$fs\2$fs\3|p" \
        -e "s|^\($s\)\($w\)$s:$s\(.*\)$s\$|\1$fs\2$fs\3|p" "$input" |

这两种表达是相似的;它们的不同之处在于第一个选择了带引号的值，而第二个选择了不带引号的值。

使用文件分隔符(28/十六进制12/八进制034)是因为，作为一个不可打印字符，它不太可能出现在输入数据中。

结果通过管道传输到awk中，每次处理一行输入。它使用FS字符将每个字段分配给一个变量:

indent       = length($1)/2;
key          = $2;
value        = $3;

所有行都有缩进(可能为零)和键，但它们并不都有值。它为包含前导空白的第一个字段的长度除以2的行计算缩进级别。没有缩进的顶级项位于缩进级别0。

接下来，它计算出为当前项使用什么前缀。这是添加到键名中以创建数组名的内容。顶级数组有一个root_prefix，它被定义为数据集名称和一个下划线:

root_prefix  = "'$prefix'_";
if (indent ==0 ) {
  prefix = "";          parent_key = "'$prefix'";
} else {
  prefix = root_prefix; parent_key = keys[indent-1];
}

parent_key是位于当前行缩进级别之上的缩进级别的键，表示当前行所属的集合。集合的键/值对将存储在一个数组中，其名称定义为前缀和parent_key的连接。

对于顶层(缩进级别0)，数据集前缀被用作父键，因此它没有前缀(它被设置为“”)。所有其他数组都以根前缀作为前缀。

接下来，将当前键插入到包含键的(awk-internal)数组中。该数组在整个awk会话中持续存在，因此包含先前行插入的键。键以其缩进作为数组索引插入数组。

keys[indent] = key;

因为这个数组包含前几行的键，所以任何缩进级别大于当前行缩进级别的键都将被移除:

 for (i in keys) {if (i > indent) {delete keys[i]}}

这将留下包含从根缩进级别0到当前行的键链的keys数组。它删除前一行缩进比当前行更深时保留的过时键。

最后一部分输出bash命令:不带值的输入行开始一个新的缩进级别(在YAML中是一个集合)，带值的输入行向当前集合添加一个键。

集合的名称是当前行的前缀和parent_key的组合。

当一个键有一个值时，具有该值的键会被赋给当前集合，如下所示:

printf("%s%s[%s]=\"%s\";\n", prefix, parent_key , key, value);
printf("%s%s[keys]+=\" %s\";\n", prefix, parent_key , key);

第一个语句输出将值赋给一个以键命名的关联数组元素的命令，第二个语句输出将键添加到集合的空格分隔键列表的命令:

<current_collection>[<key>]="<value>";
<current_collection>[keys]+=" <key>";

当一个键没有值时，一个新的集合像这样开始:

printf("%s%s[children]+=\" %s%s\";\n", prefix, parent_key , root_prefix, key);
printf("declare -g -A %s%s;\n", root_prefix, key);

第一个语句输出将新集合添加到当前集合的空格分隔子列表的命令，第二个语句输出为新集合声明一个新的关联数组的命令:

<current_collection>[children]+=" <new_collection>"
declare -g -A <new_collection>;

yay_parse的所有输出都可以通过bash eval或源内置命令解析为bash命令。

我知道这是非常具体的，但我认为我的回答可能对某些用户有帮助。 如果你的机器上安装了node和npm，你可以使用js-yaml。 首次安装:

npm i -g js-yaml
# or locally
npm i js-yaml

然后在bash脚本中

#!/bin/bash
js-yaml your-yaml-file.yml

如果你正在使用jq，你也可以这样做

#!/bin/bash
json="$(js-yaml your-yaml-file.yml)"
aproperty="$(jq '.apropery' <<< "$json")"
echo "$aproperty"

因为js-yaml将yaml文件转换为json字符串文字。然后，您可以在unix系统中的任何json解析器中使用该字符串。

使用Python的PyYAML或YAML::Perl等库最容易进行复杂的解析。

如果您希望将所有YAML值解析为bash值，请尝试此脚本。这也可以处理注释。参见下面的示例用法:

# pparse.py

import yaml
import sys
            
def parse_yaml(yml, name=''):
    if isinstance(yml, list):
        for data in yml:
            parse_yaml(data, name)
    elif isinstance(yml, dict):
        if (len(yml) == 1) and not isinstance(yml[list(yml.keys())[0]], list):
            print(str(name+'_'+list(yml.keys())[0]+'='+str(yml[list(yml.keys())[0]]))[1:])
        else:
            for key in yml:
                parse_yaml(yml[key], name+'_'+key)

            
if __name__=="__main__":
    yml = yaml.safe_load(open(sys.argv[1]))
    parse_yaml(yml)

test.yml

- folders:
  - temp_folder: datasets/outputs/tmp
  - keep_temp_folder: false

- MFA:
  - MFA: false
  - speaker_count: 1
  - G2P: 
    - G2P: true
    - G2P_model: models/MFA/G2P/english_g2p.zip
    - input_folder: datasets/outputs/Youtube/ljspeech/wavs
    - output_dictionary: datasets/outputs/Youtube/ljspeech/dictionary.dict
  - dictionary: datasets/outputs/Youtube/ljspeech/dictionary.dict
  - acoustic_model: models/MFA/acoustic/english.zip
  - temp_folder: datasets/outputs/tmp
  - jobs: 4
  - align:
    - config: configs/MFA/align.yaml
    - dataset: datasets/outputs/Youtube/ljspeech/wavs
    - output_folder: datasets/outputs/Youtube/ljspeech-aligned

- TTS:
  - output_folder: datasets/outputs/Youtube
  - preprocess:
    - preprocess: true
    - config: configs/TTS_preprocess.yaml # Default Config 
    - textgrid_folder: datasets/outputs/Youtube/ljspeech-aligned
    - output_duration_folder: datasets/outputs/Youtube/durations
    - sampling_rate: 44000 # Make sure sampling rate is same here as in preprocess config

需要YAML值的脚本:

yaml() {
    eval $(python pparse.py "$1")
}

yaml "test.yml"

# What python printed to bash:

folders_temp_folder=datasets/outputs/tmp
folders_keep_temp_folder=False
MFA_MFA=False
MFA_speaker_count=1
MFA_G2P_G2P=True
MFA_G2P_G2P_model=models/MFA/G2P/english_g2p.zip
MFA_G2P_input_folder=datasets/outputs/Youtube/ljspeech/wavs
MFA_G2P_output_dictionary=datasets/outputs/Youtube/ljspeech/dictionary.dict
MFA_dictionary=datasets/outputs/Youtube/ljspeech/dictionary.dict
MFA_acoustic_model=models/MFA/acoustic/english.zip
MFA_temp_folder=datasets/outputs/tmp
MFA_jobs=4
MFA_align_config=configs/MFA/align.yaml
MFA_align_dataset=datasets/outputs/Youtube/ljspeech/wavs
MFA_align_output_folder=datasets/outputs/Youtube/ljspeech-aligned
TTS_output_folder=datasets/outputs/Youtube
TTS_preprocess_preprocess=True
TTS_preprocess_config=configs/TTS_preprocess.yaml
TTS_preprocess_textgrid_folder=datasets/outputs/Youtube/ljspeech-aligned
TTS_preprocess_output_duration_folder=datasets/outputs/Youtube/durations
TTS_preprocess_sampling_rate=44000

使用bash访问变量:

echo "$TTS_preprocess_sampling_rate";
>>> 44000

我的用例可能与这篇原始文章所要求的完全相同，也可能不完全相同，但它肯定是相似的。

我需要拉一些YAML作为bash变量。YAML的深度永远不会超过一层。

YAML看起来是这样的:

KEY:                value
ANOTHER_KEY:        another_value
OH_MY_SO_MANY_KEYS: yet_another_value
LAST_KEY:           last_value

输出如下:

KEY="value"
ANOTHER_KEY="another_value"
OH_MY_SO_MANY_KEYS="yet_another_value"
LAST_KEY="last_value"

我用这一行实现了输出:

sed -e 's/:[^:\/\/]/="/g;s/$/"/g;s/ *=/=/g' file.yaml > file.sh

s/:[^:\/\/]/="/g查找:并将其替换为="，同时忽略://(对于url) S /$/"/g将"附加到每一行的末尾 S / *=/=/g删除=前面的所有空格