我收到了一些编码的文本,但我不知道使用的是什么字符集。是否有一种方法可以使用Python确定文本文件的编码?如何检测文本文件的编码/代码页处理c#。
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如果你不满意自动工具,你可以尝试所有的编解码器,看看哪个编解码器是正确的手动。
all_codecs = ['ascii', 'big5', 'big5hkscs', 'cp037', 'cp273', 'cp424', 'cp437',
'cp500', 'cp720', 'cp737', 'cp775', 'cp850', 'cp852', 'cp855', 'cp856', 'cp857',
'cp858', 'cp860', 'cp861', 'cp862', 'cp863', 'cp864', 'cp865', 'cp866', 'cp869',
'cp874', 'cp875', 'cp932', 'cp949', 'cp950', 'cp1006', 'cp1026', 'cp1125',
'cp1140', 'cp1250', 'cp1251', 'cp1252', 'cp1253', 'cp1254', 'cp1255', 'cp1256',
'cp1257', 'cp1258', 'euc_jp', 'euc_jis_2004', 'euc_jisx0213', 'euc_kr',
'gb2312', 'gbk', 'gb18030', 'hz', 'iso2022_jp', 'iso2022_jp_1', 'iso2022_jp_2',
'iso2022_jp_2004', 'iso2022_jp_3', 'iso2022_jp_ext', 'iso2022_kr', 'latin_1',
'iso8859_2', 'iso8859_3', 'iso8859_4', 'iso8859_5', 'iso8859_6', 'iso8859_7',
'iso8859_8', 'iso8859_9', 'iso8859_10', 'iso8859_11', 'iso8859_13',
'iso8859_14', 'iso8859_15', 'iso8859_16', 'johab', 'koi8_r', 'koi8_t', 'koi8_u',
'kz1048', 'mac_cyrillic', 'mac_greek', 'mac_iceland', 'mac_latin2', 'mac_roman',
'mac_turkish', 'ptcp154', 'shift_jis', 'shift_jis_2004', 'shift_jisx0213',
'utf_32', 'utf_32_be', 'utf_32_le', 'utf_16', 'utf_16_be', 'utf_16_le', 'utf_7',
'utf_8', 'utf_8_sig']
def find_codec(text):
for i in all_codecs:
for j in all_codecs:
try:
print(i, "to", j, text.encode(i).decode(j))
except:
pass
find_codec("The example string which includes ö, ü, or ÄŸ, ö")
这个脚本至少创建了9409行输出。因此,如果输出不能适应终端屏幕,请尝试将输出写入文本文件。
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如果你不满意自动工具,你可以尝试所有的编解码器,看看哪个编解码器是正确的手动。
all_codecs = ['ascii', 'big5', 'big5hkscs', 'cp037', 'cp273', 'cp424', 'cp437',
'cp500', 'cp720', 'cp737', 'cp775', 'cp850', 'cp852', 'cp855', 'cp856', 'cp857',
'cp858', 'cp860', 'cp861', 'cp862', 'cp863', 'cp864', 'cp865', 'cp866', 'cp869',
'cp874', 'cp875', 'cp932', 'cp949', 'cp950', 'cp1006', 'cp1026', 'cp1125',
'cp1140', 'cp1250', 'cp1251', 'cp1252', 'cp1253', 'cp1254', 'cp1255', 'cp1256',
'cp1257', 'cp1258', 'euc_jp', 'euc_jis_2004', 'euc_jisx0213', 'euc_kr',
'gb2312', 'gbk', 'gb18030', 'hz', 'iso2022_jp', 'iso2022_jp_1', 'iso2022_jp_2',
'iso2022_jp_2004', 'iso2022_jp_3', 'iso2022_jp_ext', 'iso2022_kr', 'latin_1',
'iso8859_2', 'iso8859_3', 'iso8859_4', 'iso8859_5', 'iso8859_6', 'iso8859_7',
'iso8859_8', 'iso8859_9', 'iso8859_10', 'iso8859_11', 'iso8859_13',
'iso8859_14', 'iso8859_15', 'iso8859_16', 'johab', 'koi8_r', 'koi8_t', 'koi8_u',
'kz1048', 'mac_cyrillic', 'mac_greek', 'mac_iceland', 'mac_latin2', 'mac_roman',
'mac_turkish', 'ptcp154', 'shift_jis', 'shift_jis_2004', 'shift_jisx0213',
'utf_32', 'utf_32_be', 'utf_32_le', 'utf_16', 'utf_16_be', 'utf_16_le', 'utf_7',
'utf_8', 'utf_8_sig']
def find_codec(text):
for i in all_codecs:
for j in all_codecs:
try:
print(i, "to", j, text.encode(i).decode(j))
except:
pass
find_codec("The example string which includes ö, ü, or ÄŸ, ö")
这个脚本至少创建了9409行输出。因此,如果输出不能适应终端屏幕,请尝试将输出写入文本文件。
一些文本文件知道它们的编码,大多数则不是。意识到:
具有BOM的文本文件 XML文件以UTF-8编码或其编码在序言中给出 JSON文件总是用UTF-8编码
没有意识到:
CSV文件 任意文本文件
有些编码是通用的,即它们可以解码任何字节序列,有些则不是。US-ASCII不是万能的,因为任何大于127的字节都不能映射到任何字符。UTF-8不是万能的,因为任何字节序列都是无效的。
相反,Latin-1, Windows-1252等是通用的(即使一些字节没有正式映射到一个字符):
>>> [b.to_bytes(1, 'big').decode("latin-1") for b in range(256)]
['\x00', ..., 'ÿ']
给定一个以字节序列编码的随机文本文件,除非该文件知道其编码,否则无法确定其编码,因为有些编码是通用的。但有时可以排除非通用编码。所有通用编码仍然是可能的。chardet模块使用字节的频率来猜测哪种编码最适合已编码的文本。
如果你不想使用这个模块或类似的模块,这里有一个简单的方法:
检查文件是否知道其编码(BOM) 检查非通用编码并接受第一个可以解码字节的编码(ASCII在UTF-8之前,因为它更严格) 选择一个回退编码。
如果您只检查一个示例,那么第二步有点风险,因为文件其余部分中的某些字节可能是无效的。
代码:
def guess_encoding(data: bytes, fallback: str = "iso8859_15") -> str:
"""
A basic encoding detector.
"""
for bom, encoding in [
(codecs.BOM_UTF32_BE, "utf_32_be"),
(codecs.BOM_UTF32_LE, "utf_32_le"),
(codecs.BOM_UTF16_BE, "utf_16_be"),
(codecs.BOM_UTF16_LE, "utf_16_le"),
(codecs.BOM_UTF8, "utf_8_sig"),
]:
if data.startswith(bom):
return encoding
if all(b < 128 for b in data):
return "ascii" # you may want to use the fallback here if data is only a sample.
decoder = codecs.getincrementaldecoder("utf_8")()
try:
decoder.decode(data, final=False)
except UnicodeDecodeError:
return fallback
else:
return "utf_8" # not certain if data is only a sample
记住,非通用编码可能会失败。decode方法的errors参数可以设置为'ignore', 'replace'或'backslashreplace'以避免异常。
这个网站有python代码识别ascii,编码bom和utf8 no bom: https://unicodebook.readthedocs.io/guess_encoding.html。将文件读入字节数组(data): http://www.codecodex.com/wiki/Read_a_file_into_a_byte_array。举个例子。我在osx。
#!/usr/bin/python
import sys
def isUTF8(data):
try:
decoded = data.decode('UTF-8')
except UnicodeDecodeError:
return False
else:
for ch in decoded:
if 0xD800 <= ord(ch) <= 0xDFFF:
return False
return True
def get_bytes_from_file(filename):
return open(filename, "rb").read()
filename = sys.argv[1]
data = get_bytes_from_file(filename)
result = isUTF8(data)
print(result)
PS /Users/js> ./isutf8.py hi.txt
True
你可以使用chardet模块
import chardet
with open (filepath , "rb") as f:
data= f.read()
encode=chardet.UniversalDetector()
encode.close()
print(encode.result)
或者你可以在linux中使用chardet3命令,但这需要一些时间:
chardet3 fileName
例子:
chardet3 donnee/dir/donnee.csv
donnee/dir/donnee.csv: ISO-8859-1 with confidence 0.73
在一般情况下,原则上不可能确定文本文件的编码。所以没有标准的Python库来帮你做这个。
如果您对文本文件有更具体的了解(例如,它是XML),可能会有库函数。
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