在阅读了公认的答案后，我感到非常困惑，但这一切都清楚了：

def numbers_to_strings(argument):
    switcher = {
        0: "zero",
        1: "one",
        2: "two",
    }
    return switcher.get(argument, "nothing")

该代码类似于：

function(argument){
    switch(argument) {
        case 0:
            return "zero";
        case 1:
            return "one";
        case 2:
            return "two";
        default:
            return "nothing";
    }
}

有关字典映射到函数的详细信息，请查看源代码。

我要把我的两分钱放在这里。Python中没有case/switch语句的原因是因为Python遵循“只有一种正确的方法”的原则。很明显，您可以想出各种方法来重新创建switch/case功能，但实现这一点的Python方法是if/elf构造。即。，

if something:
    return "first thing"
elif somethingelse:
    return "second thing"
elif yetanotherthing:
    return "third thing"
else:
    return "default thing"

我只是觉得PEP 8应该在这里获得认可。Python的一个优点是它的简单和优雅。这在很大程度上源于PEP8中提出的原则，包括“只有一种正确的方法可以做某事。”

当我需要一个简单的switchcase来调用一堆方法而不仅仅是打印一些文本时，下面的方法适用于我的情况。在玩了lambda和globals之后，我觉得这是迄今为止最简单的选择。也许它也会帮助某人：

def start():
    print("Start")

def stop():
    print("Stop")

def print_help():
    print("Help")

def choose_action(arg):
    return {
        "start": start,
        "stop": stop,
        "help": print_help,
    }.get(arg, print_help)

argument = sys.argv[1].strip()
choose_action(argument)()  # calling a method from the given string

仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题，正如大多数人在使用字典时所展示的那样。真正的诀窍是尝试模仿整个直通和中断过程。我认为我从来没有写过一个案例陈述，其中我使用了“功能”。这里有一个直通车。

def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)

case([
    (False, lambda:print(5)),
    (True, lambda:print(4))
])

我真的把它想象成一个单独的陈述。我希望你能原谅这种愚蠢的格式。

reduce(
    initializer=False,
    function=(lambda b, f:
        ( b | f[0]
        , { False: (lambda:None)
          , True : f[1]
          }[b | f[0]]()
        )[0]
    ),
    iterable=[
        (False, lambda:print(5)),
        (True, lambda:print(4))
    ]
)

我希望这是有效的Python代码。它应该能让你通过。当然，布尔检查可以是表达式，如果您希望它们被延迟求值，那么可以将它们全部封装在lambda中。在执行了列表中的一些项目之后，也不难让它被接受。只需创建元组（bool，bool，function），其中第二个bool指示是否突破或放弃。

Python>=3.10

哇，Python 3.10+现在有一个match/case语法，类似于switch/case等等！

PEP 634——结构模式匹配

匹配/案例的选定特征

1-匹配值：

匹配值类似于另一种语言中的简单开关/大小写：

match something:
    case 1 | 2 | 3:
        # Match 1-3.
    case _:
        # Anything else.
        # 
        # Match will throw an error if this is omitted 
        # and it doesn't match any of the other patterns.

2-匹配结构模式：

match something:
    case str() | bytes():  
        # Match a string like object.
    case [str(), int()]:
        # Match a `str` and an `int` sequence 
        # (`list` or a `tuple` but not a `set` or an iterator). 
    case [_, _]:
        # Match a sequence of 2 variables.
        # To prevent a common mistake, sequence patterns don’t match strings.
    case {"bandwidth": 100, "latency": 300}:
        # Match this dict. Extra keys are ignored.

3-捕获变量

解析对象；将其保存为变量：

match something:
    case [name, count]
        # Match a sequence of any two objects and parse them into the two variables.
    case [x, y, *rest]:
        # Match a sequence of two or more objects, 
        # binding object #3 and on into the rest variable.
    case bytes() | str() as text:
        # Match any string like object and save it to the text variable.

捕获变量在解析数据（如JSON或HTML）时非常有用，这些数据可能以多种不同的模式之一出现。

捕获变量是一项功能。但这也意味着您只需要使用虚线常量（例如：COLOR.RED）。否则，常量将被视为捕获变量并被覆盖。

更多示例用法：

match something:
    case 0 | 1 | 2:
        # Matches 0, 1 or 2 (value).
        print("Small number")
    case [] | [_]:
        # Matches an empty or single value sequence (structure).
        # Matches lists and tuples but not sets.
        print("A short sequence")
    case str() | bytes():
        # Something of `str` or `bytes` type (data type).
        print("Something string-like")
    case _:
        # Anything not matched by the above.
        print("Something else")

Python<=3.9

我最喜欢的switch/case Python配方是：

choices = {'a': 1, 'b': 2}
result = choices.get(key, 'default')

简单场景的简短和简单。

比较11行以上的C代码：

// C Language version of a simple 'switch/case'.
switch( key ) 
{
    case 'a' :
        result = 1;
        break;
    case 'b' :
        result = 2;
        break;
    default :
        result = -1;
}

您甚至可以通过使用元组来分配多个变量：

choices = {'a': (1, 2, 3), 'b': (4, 5, 6)}
(result1, result2, result3) = choices.get(key, ('default1', 'default2', 'default3'))

作为Mark Biek答案的一个小变化，对于像这样的不常见情况，用户有一堆函数调用要延迟，而参数要打包（而且不值得构建一堆不符合逻辑的函数），而不是这样：

d = {
    "a1": lambda: a(1),
    "a2": lambda: a(2),
    "b": lambda: b("foo"),
    "c": lambda: c(),
    "z": lambda: z("bar", 25),
    }
return d[string]()

…您可以这样做：

d = {
    "a1": (a, 1),
    "a2": (a, 2),
    "b": (b, "foo"),
    "c": (c,)
    "z": (z, "bar", 25),
    }
func, *args = d[string]
return func(*args)

这当然更短，但它是否更可读是一个悬而未决的问题…

我认为从lambda转换为partial可能更容易理解（虽然不是更简单）：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()

…它的优点是可以很好地处理关键字参数：

d = {
    "a1": partial(a, 1),
    "a2": partial(a, 2),
    "b": partial(b, "foo"),
    "c": c,
    "k": partial(k, key=int),
    "z": partial(z, "bar", 25),
    }
return d[string]()