没有必要将类标记为Serializable，在我们的测试中，使用Newtonsoft JsonSerializer甚至比使用BinaryFormatter更快。扩展方法可用于每个对象。

注意:私有成员不克隆

标准的。net JavascriptSerializer选项:

public static T DeepCopy<T>(this T value)
{
    JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();

    string json = js.Serialize(value);

    return js.Deserialize<T>(json);
}

使用Newtonsoft JSON更快的选项:

public static T DeepCopy<T>(this T value)
{
    string json = JsonConvert.SerializeObject(value);

    return JsonConvert.DeserializeObject<T>(json);
}

稍加修改后，你也可以克隆:

public static T DeepClone<T>(T obj)
{
    T objResult;
    using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
    {
        BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
        bf.Serialize(ms, obj);
        ms.Position = 0;
        objResult = (T)bf.Deserialize(ms);
    }
    return objResult;
}

如果你的元素是值类型，那么你可以这样做:

List<YourType> newList = new List<YourType>(oldList);

然而，如果它们是引用类型，并且你想要一个深度拷贝(假设你的元素正确地实现了ICloneable)，你可以这样做:

List<ICloneable> oldList = new List<ICloneable>();
List<ICloneable> newList = new List<ICloneable>(oldList.Count);

oldList.ForEach((item) =>
    {
        newList.Add((ICloneable)item.Clone());
    });

显然，要替换上面泛型中的ICloneable，并使用实现ICloneable的元素类型进行强制转换。

如果你的元素类型不支持ICloneable，但是有一个复制构造函数，你可以这样做:

List<YourType> oldList = new List<YourType>();
List<YourType> newList = new List<YourType>(oldList.Count);

oldList.ForEach((item)=>
    {
        newList.Add(new YourType(item));
    });

就我个人而言，我会避免使用ICloneable，因为需要保证所有成员的深度副本。相反，我建议使用复制构造函数或类似YourType的工厂方法。CopyFrom(YourType itemToCopy)返回一个新的YourType实例。

这些选项中的任何一个都可以通过方法(扩展或其他方式)包装。

如果有人读到这篇文章，我就很幸运了……但是为了在Clone方法中不返回类型对象的列表，我创建了一个接口:

public interface IMyCloneable<T>
{
    T Clone();
}

然后我指定了扩展名:

public static List<T> Clone<T>(this List<T> listToClone) where T : IMyCloneable<T>
{
    return listToClone.Select(item => (T)item.Clone()).ToList();
}

这里是我的A/V标记软件的接口实现。我想让我的Clone()方法返回一个VidMark列表(而ICloneable接口希望我的方法返回一个对象列表):

public class VidMark : IMyCloneable<VidMark>
{
    public long Beg { get; set; }
    public long End { get; set; }
    public string Desc { get; set; }
    public int Rank { get; set; } = 0;

    public VidMark Clone()
    {
        return (VidMark)this.MemberwiseClone();
    }
}

最后，扩展在类中的使用:

private List<VidMark> _VidMarks;
private List<VidMark> _UndoVidMarks;

//Other methods instantiate and fill the lists

private void SetUndoVidMarks()
{
    _UndoVidMarks = _VidMarks.Clone();
}

有人喜欢吗?任何改善吗?

如果你需要一个具有相同容量的克隆列表，你可以尝试这样做:

public static List<T> Clone<T>(this List<T> oldList)
{
    var newList = new List<T>(oldList.Capacity);
    newList.AddRange(oldList);
    return newList;
}

另一件事:你可以使用反射。如果你正确地缓存它，那么它将在5.6秒内克隆1,000,000个对象(遗憾的是，内部对象是16.4秒)。

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Person
{
       ...
      Job JobDescription
       ...
}

[ProtoContract(ImplicitFields = ImplicitFields.AllPublic)]
public class Job
{...
}

private static readonly Type stringType = typeof (string);

public static class CopyFactory
{
    static readonly Dictionary<Type, PropertyInfo[]> ProperyList = new Dictionary<Type, PropertyInfo[]>();

    private static readonly MethodInfo CreateCopyReflectionMethod;

    static CopyFactory()
    {
        CreateCopyReflectionMethod = typeof(CopyFactory).GetMethod("CreateCopyReflection", BindingFlags.Static | BindingFlags.Public);
    }

    public static T CreateCopyReflection<T>(T source) where T : new()
    {
        var copyInstance = new T();
        var sourceType = typeof(T);

        PropertyInfo[] propList;
        if (ProperyList.ContainsKey(sourceType))
            propList = ProperyList[sourceType];
        else
        {
            propList = sourceType.GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
            ProperyList.Add(sourceType, propList);
        }

        foreach (var prop in propList)
        {
            var value = prop.GetValue(source, null);
            prop.SetValue(copyInstance,
                value != null && prop.PropertyType.IsClass && prop.PropertyType != stringType ? CreateCopyReflectionMethod.MakeGenericMethod(prop.PropertyType).Invoke(null, new object[] { value }) : value, null);
        }

        return copyInstance;
    }

我用一种简单的方法来测量它，即使用Watcher类。

 var person = new Person
 {
     ...
 };

 for (var i = 0; i < 1000000; i++)
 {
    personList.Add(person);
 }
 var watcher = new Stopwatch();
 watcher.Start();
 var copylist = personList.Select(CopyFactory.CreateCopyReflection).ToList();
 watcher.Stop();
 var elapsed = watcher.Elapsed;

结果:内部对象PersonInstance - 16.4, PersonInstance = null - 5.6

CopyFactory只是我的测试类，其中有十几个测试，包括表达式的使用。你可以用另一种形式在扩展中实现它。不要忘记缓存。

我还没有测试序列化，但我怀疑有一百万个类会有什么改进。我会尝试一些快速的东西。

附注:为了简化阅读，我在这里只使用了auto-property。我可以用FieldInfo进行更新，或者您应该自己轻松实现这一点。

我最近用DeepClone函数开箱测试了Protocol Buffers序列化器。它在处理一百万个简单对象时以4.2秒获胜，但在处理内部对象时，它以7.4秒的结果获胜。

Serializer.DeepClone(personList);

总结:如果您没有访问这些类的权限，那么这将有所帮助。否则，它取决于对象的计数。我认为你可以使用反射多达10,000个对象(可能会少一点)，但对于超过这个，协议缓冲区序列化器将执行得更好。