刚刚做了这个..它将以分层的方式打印文件和目录

但我没有使用fnmatch或walk

#!/usr/bin/python

import os,glob,sys

def dirlist(path, c = 1):

        for i in glob.glob(os.path.join(path, "*")):
                if os.path.isfile(i):
                        filepath, filename = os.path.split(i)
                        print '----' *c + filename

                elif os.path.isdir(i):
                        dirname = os.path.basename(i)
                        print '----' *c + dirname
                        c+=1
                        dirlist(i,c)
                        c-=1


path = os.path.normpath(sys.argv[1])
print(os.path.basename(path))
dirlist(path)

Johan和Bruno就上述最低要求提供了出色的解决方案。我刚刚发布了Formic，它实现了Ant FileSet和glob，可以处理这种情况和更复杂的场景。您的需求的实现是:

import formic
fileset = formic.FileSet(include="/src/**/*.c")
for file_name in fileset.qualified_files():
    print file_name

最近我不得不恢复我的图片扩展。jpg。我运行photorec，恢复了4579个目录，其中有220万个文件，扩展名种类繁多。使用下面的脚本，我能够在几分钟内选择50133个扩展名为。jpg的文件:

#!/usr/binenv python2.7

import glob
import shutil
import os

src_dir = "/home/mustafa/Masaüstü/yedek"
dst_dir = "/home/mustafa/Genel/media"
for mediafile in glob.iglob(os.path.join(src_dir, "*", "*.jpg")): #"*" is for subdirectory
    shutil.copy(mediafile, dst_dir)

我需要一个python 2的解决方案。在大目录上快速工作的X。 我得出了这个结论:

import subprocess
foundfiles= subprocess.check_output("ls src/*.c src/**/*.c", shell=True)
for foundfile in foundfiles.splitlines():
    print foundfile

注意，您可能需要一些异常处理，以防ls找不到任何匹配的文件。

类似于其他解决方案，但使用fnmatch。Fnmatch而不是glob，因为os。Walk已经列出了文件名:

import os, fnmatch


def find_files(directory, pattern):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for basename in files:
            if fnmatch.fnmatch(basename, pattern):
                filename = os.path.join(root, basename)
                yield filename


for filename in find_files('src', '*.c'):
    print 'Found C source:', filename

此外，使用生成器允许您在找到每个文件时处理它，而不是找到所有文件然后处理它们。

考虑pathlib.rglob()。

这就像调用Path.glob()，在给定的相对模式前添加“**/”:

import pathlib


for p in pathlib.Path("src").rglob("*.c"):
    print(p)

也可以在这里看到@taleinat的相关帖子和其他地方的类似帖子。