import os
import fnmatch


def recursive_glob(treeroot, pattern):
    results = []
    for base, dirs, files in os.walk(treeroot):
        goodfiles = fnmatch.filter(files, pattern)
        results.extend(os.path.join(base, f) for f in goodfiles)
    return results

Fnmatch提供了与glob完全相同的模式，因此这是glob的绝佳替代品。语义非常接近的Glob。迭代版本(例如生成器)，替换glob。Iglob是一个简单的改编(只在执行过程中产生中间结果，而不是扩展一个结果列表到最后返回)。

刚刚做了这个..它将以分层的方式打印文件和目录

但我没有使用fnmatch或walk

#!/usr/bin/python

import os,glob,sys

def dirlist(path, c = 1):

        for i in glob.glob(os.path.join(path, "*")):
                if os.path.isfile(i):
                        filepath, filename = os.path.split(i)
                        print '----' *c + filename

                elif os.path.isdir(i):
                        dirname = os.path.basename(i)
                        print '----' *c + dirname
                        c+=1
                        dirlist(i,c)
                        c-=1


path = os.path.normpath(sys.argv[1])
print(os.path.basename(path))
dirlist(path)

我修改了glob模块，以支持**的递归配色，例如:

>>> import glob2
>>> all_header_files = glob2.glob('src/**/*.c')

https://github.com/miracle2k/python-glob2/

当你想为你的用户提供使用**语法的能力时很有用，因此os.walk()本身不够好。

我需要一个python 2的解决方案。在大目录上快速工作的X。 我得出了这个结论:

import subprocess
foundfiles= subprocess.check_output("ls src/*.c src/**/*.c", shell=True)
for foundfile in foundfiles.splitlines():
    print foundfile

注意，您可能需要一些异常处理，以防ls找不到任何匹配的文件。

如果这可能会引起任何人的兴趣，我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共)，并且有2K个文件符合所需的模式。

下面是(非常基本的)代码

import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time


def find_files_iglob():
    return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)


def find_files_oswalk():
    for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
        for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
            yield os.path.join(root, filename)

def find_files_rglob():
    return Path('data').rglob('data.json')

t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass    
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass 
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)

我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒

平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7)，

你需要使用操作系统。行走以收集符合条件的文件名。例如:

import os
cfiles = []
for root, dirs, files in os.walk('src'):
  for file in files:
    if file.endswith('.c'):
      cfiles.append(os.path.join(root, file))