这是我所拥有的:
glob(os.path.join('src','*.c'))
但是我想搜索src的子文件夹。这样做是可行的:
glob(os.path.join('src','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*','*','*.c'))
但这显然是有限和笨拙的。
这是我所拥有的:
glob(os.path.join('src','*.c'))
但是我想搜索src的子文件夹。这样做是可行的:
glob(os.path.join('src','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*','*','*.c'))
但这显然是有限和笨拙的。
当前回答
最近我不得不恢复我的图片扩展。jpg。我运行photorec,恢复了4579个目录,其中有220万个文件,扩展名种类繁多。使用下面的脚本,我能够在几分钟内选择50133个扩展名为。jpg的文件:
#!/usr/binenv python2.7
import glob
import shutil
import os
src_dir = "/home/mustafa/Masaüstü/yedek"
dst_dir = "/home/mustafa/Genel/media"
for mediafile in glob.iglob(os.path.join(src_dir, "*", "*.jpg")): #"*" is for subdirectory
shutil.copy(mediafile, dst_dir)
其他回答
如果这可能会引起任何人的兴趣,我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共),并且有2K个文件符合所需的模式。
下面是(非常基本的)代码
import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time
def find_files_iglob():
return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)
def find_files_oswalk():
for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
yield os.path.join(root, filename)
def find_files_rglob():
return Path('data').rglob('data.json')
t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)
我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒
平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7),
你需要使用操作系统。行走以收集符合条件的文件名。例如:
import os
cfiles = []
for root, dirs, files in os.walk('src'):
for file in files:
if file.endswith('.c'):
cfiles.append(os.path.join(root, file))
pathlib.Path.rglob
使用pathlib模块中的pathlib. path .rglob,该模块是在Python 3.5中引入的。
from pathlib import Path
for path in Path('src').rglob('*.c'):
print(path.name)
如果你不想使用pathlib, use可以使用glob.glob('**/*.c'),但不要忘记传入递归关键字参数,这会在大目录上花费过多的时间。
对于以点(.)开头的匹配文件的情况;如当前目录下的文件或基于Unix系统的隐藏文件,请使用操作系统。步行解决方案如下。
os.walk
对于较旧的Python版本,请使用os。递归遍历目录和fnmatch。过滤器匹配一个简单的表达式:
import fnmatch
import os
matches = []
for root, dirnames, filenames in os.walk('src'):
for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.c'):
matches.append(os.path.join(root, filename))
下面是一个带有嵌套列表推导式的解决方案,os。Walk和简单的后缀匹配代替glob:
import os
cfiles = [os.path.join(root, filename)
for root, dirnames, filenames in os.walk('src')
for filename in filenames if filename.endswith('.c')]
它可以被压缩成一行代码:
import os;cfiles=[os.path.join(r,f) for r,d,fs in os.walk('src') for f in fs if f.endswith('.c')]
或概括为函数:
import os
def recursive_glob(rootdir='.', suffix=''):
return [os.path.join(looproot, filename)
for looproot, _, filenames in os.walk(rootdir)
for filename in filenames if filename.endswith(suffix)]
cfiles = recursive_glob('src', '.c')
如果您确实需要完整的glob样式模式,您可以遵循Alex的和 Bruno的例子,使用fnmatch:
import fnmatch
import os
def recursive_glob(rootdir='.', pattern='*'):
return [os.path.join(looproot, filename)
for looproot, _, filenames in os.walk(rootdir)
for filename in filenames
if fnmatch.fnmatch(filename, pattern)]
cfiles = recursive_glob('src', '*.c')
我需要一个python 2的解决方案。在大目录上快速工作的X。 我得出了这个结论:
import subprocess
foundfiles= subprocess.check_output("ls src/*.c src/**/*.c", shell=True)
for foundfile in foundfiles.splitlines():
print foundfile
注意,您可能需要一些异常处理,以防ls找不到任何匹配的文件。