这是我所拥有的:

glob(os.path.join('src','*.c'))

但是我想搜索src的子文件夹。这样做是可行的:

glob(os.path.join('src','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*','*.c'))
glob(os.path.join('src','*','*','*','*.c'))

但这显然是有限和笨拙的。


当前回答

最近我不得不恢复我的图片扩展。jpg。我运行photorec,恢复了4579个目录,其中有220万个文件,扩展名种类繁多。使用下面的脚本,我能够在几分钟内选择50133个扩展名为。jpg的文件:

#!/usr/binenv python2.7

import glob
import shutil
import os

src_dir = "/home/mustafa/Masaüstü/yedek"
dst_dir = "/home/mustafa/Genel/media"
for mediafile in glob.iglob(os.path.join(src_dir, "*", "*.jpg")): #"*" is for subdirectory
    shutil.copy(mediafile, dst_dir)

其他回答

如果这可能会引起任何人的兴趣,我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共),并且有2K个文件符合所需的模式。

下面是(非常基本的)代码

import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time


def find_files_iglob():
    return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)


def find_files_oswalk():
    for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
        for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
            yield os.path.join(root, filename)

def find_files_rglob():
    return Path('data').rglob('data.json')

t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass    
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass 
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)

我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒

平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7),

你需要使用操作系统。行走以收集符合条件的文件名。例如:

import os
cfiles = []
for root, dirs, files in os.walk('src'):
  for file in files:
    if file.endswith('.c'):
      cfiles.append(os.path.join(root, file))

pathlib.Path.rglob

使用pathlib模块中的pathlib. path .rglob,该模块是在Python 3.5中引入的。

from pathlib import Path

for path in Path('src').rglob('*.c'):
    print(path.name)

如果你不想使用pathlib, use可以使用glob.glob('**/*.c'),但不要忘记传入递归关键字参数,这会在大目录上花费过多的时间。

对于以点(.)开头的匹配文件的情况;如当前目录下的文件或基于Unix系统的隐藏文件,请使用操作系统。步行解决方案如下。

os.walk

对于较旧的Python版本,请使用os。递归遍历目录和fnmatch。过滤器匹配一个简单的表达式:

import fnmatch
import os

matches = []
for root, dirnames, filenames in os.walk('src'):
    for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.c'):
        matches.append(os.path.join(root, filename))

下面是一个带有嵌套列表推导式的解决方案,os。Walk和简单的后缀匹配代替glob:

import os
cfiles = [os.path.join(root, filename)
          for root, dirnames, filenames in os.walk('src')
          for filename in filenames if filename.endswith('.c')]

它可以被压缩成一行代码:

import os;cfiles=[os.path.join(r,f) for r,d,fs in os.walk('src') for f in fs if f.endswith('.c')]

或概括为函数:

import os

def recursive_glob(rootdir='.', suffix=''):
    return [os.path.join(looproot, filename)
            for looproot, _, filenames in os.walk(rootdir)
            for filename in filenames if filename.endswith(suffix)]

cfiles = recursive_glob('src', '.c')

如果您确实需要完整的glob样式模式,您可以遵循Alex的和 Bruno的例子,使用fnmatch:

import fnmatch
import os

def recursive_glob(rootdir='.', pattern='*'):
    return [os.path.join(looproot, filename)
            for looproot, _, filenames in os.walk(rootdir)
            for filename in filenames
            if fnmatch.fnmatch(filename, pattern)]

cfiles = recursive_glob('src', '*.c')

我需要一个python 2的解决方案。在大目录上快速工作的X。 我得出了这个结论:

import subprocess
foundfiles= subprocess.check_output("ls src/*.c src/**/*.c", shell=True)
for foundfile in foundfiles.splitlines():
    print foundfile

注意,您可能需要一些异常处理,以防ls找不到任何匹配的文件。