或者使用列表推导式:

 >>> base = r"c:\User\xtofl"
 >>> binfiles = [ os.path.join(base,f) 
            for base, _, files in os.walk(root) 
            for f in files if f.endswith(".jpg") ] 

你需要使用操作系统。行走以收集符合条件的文件名。例如:

import os
cfiles = []
for root, dirs, files in os.walk('src'):
  for file in files:
    if file.endswith('.c'):
      cfiles.append(os.path.join(root, file))

或者使用列表推导式:

 >>> base = r"c:\User\xtofl"
 >>> binfiles = [ os.path.join(base,f) 
            for base, _, files in os.walk(root) 
            for f in files if f.endswith(".jpg") ] 

如果这可能会引起任何人的兴趣，我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共)，并且有2K个文件符合所需的模式。

下面是(非常基本的)代码

import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time


def find_files_iglob():
    return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)


def find_files_oswalk():
    for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
        for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
            yield os.path.join(root, filename)

def find_files_rglob():
    return Path('data').rglob('data.json')

t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass    
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass 
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)

我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒

平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7)，

对于python 3.5及更高版本

import glob

#file_names_array = glob.glob('path/*.c', recursive=True)
#above works for files directly at path/ as guided by NeStack

#updated version
file_names_array = glob.glob('path/**/*.c', recursive=True)

你可能还需要

for full_path_in_src in  file_names_array:
    print (full_path_in_src ) # be like 'abc/xyz.c'
    #Full system path of this would be like => 'path till src/abc/xyz.c'

我需要一个python 2的解决方案。在大目录上快速工作的X。 我得出了这个结论:

import subprocess
foundfiles= subprocess.check_output("ls src/*.c src/**/*.c", shell=True)
for foundfile in foundfiles.splitlines():
    print foundfile

注意，您可能需要一些异常处理，以防ls找不到任何匹配的文件。