试试最简单、可能也是最有效的方法怎么样? normalize()方法删除所有最右边的尾随零。

from decimal import Decimal

print (Decimal('0.001000').normalize())
# Result: 0.001

适用于Python 2和Python 3。

——更新——

正如@BobStein-VisiBone指出的那样，唯一的问题是，像10,100,1000这样的数字……将以指数形式显示。使用下面的函数可以很容易地解决这个问题:

from decimal import Decimal


def format_float(f):
    d = Decimal(str(f));
    return d.quantize(Decimal(1)) if d == d.to_integral() else d.normalize()

你可以像这样使用max():

打印(max (int (x), x)

对于float，你可以使用这个:

def format_float(num):
    return ('%i' if num == int(num) else '%s') % num

测试:

>>> format_float(1.00000)
'1'
>>> format_float(1.1234567890000000000)
'1.123456789'

Decimal参见解决方案:https://stackoverflow.com/a/42668598/5917543

你可以简单地使用format()来实现:

格式(3.140，'.10g')，其中10是您想要的精度。

如果你想要一些既适用于数字输入又适用于字符串输入的东西(感谢@mike-placentra的bug搜索):

def num(s):
    """ 3.0 -> 3, 3.001000 -> 3.001 otherwise return s """
    s = str(s)
    try:
        int(float(s))
        if '.' not in s:
            s += '.0'
        return s.rstrip('0').rstrip('.')
    except ValueError:
        return s

>>> for n in [3, 3., 3.0, 3.1, 3.14, 3.140, 3.001000, 30 ]: print(num(n))
... 
3
3
3
3.1
3.14
3.14
3.001
30

>>> for n in [3, 3., 3.0, 3.1, 3.14, 3.140, 3.001000, 30 ]: print(num(str(n)))
... 
3
3
3
3.1
3.14
3.14
3.001
30

在看了几个类似问题的答案后，这似乎是我最好的解决方案:

def floatToString(inputValue):
    return ('%.15f' % inputValue).rstrip('0').rstrip('.')

我的推理:

%g并没有摆脱科学符号。

>>> '%g' % 0.000035
'3.5e-05'

小数点后15位似乎可以避免奇怪的行为，并且对我的需求有足够的精度。

>>> ('%.15f' % 1.35).rstrip('0').rstrip('.')
'1.35'
>>> ('%.16f' % 1.35).rstrip('0').rstrip('.')
'1.3500000000000001'

我可以使用format(inputValue， '.15f')。而不是'%。inputValue，但这有点慢(~30%)。

我本可以使用Decimal(inputValue).normalize()，但这也有一些问题。首先，它慢了很多(~11倍)。我还发现，尽管它具有相当高的精度，但在使用normalize()时，它仍然会遭受精度损失。

>>> Decimal('0.21000000000000000000000000006').normalize()
Decimal('0.2100000000000000000000000001')
>>> Decimal('0.21000000000000000000000000006')
Decimal('0.21000000000000000000000000006')

最重要的是，我仍然会从浮点数转换为十进制，这可能会让你得到其他东西，而不是你在那里输入的数字。我认为十进制工作最好时，算术保持在十进制和十进制初始化的字符串。

>>> Decimal(1.35)
Decimal('1.350000000000000088817841970012523233890533447265625')
>>> Decimal('1.35')
Decimal('1.35')

我确信Decimal.normalize()的精度问题可以使用上下文设置调整为所需的精度，但考虑到已经较慢的速度和不需要荒谬的精度，以及我仍然从浮点数转换并失去精度的事实，我认为不值得继续下去。

我不关心可能的“-0”结果，因为-0.0是一个有效的浮点数，它可能是一个罕见的发生，但既然你提到你想保持字符串结果尽可能短，你总是可以使用一个额外的条件在非常小的额外速度成本。

def floatToString(inputValue):
    result = ('%.15f' % inputValue).rstrip('0').rstrip('.')
    return '0' if result == '-0' else result