我发现对我来说，在Linux下保持最新状态的最佳永久解决方案是安装r补丁项目。这将使你的R安装保持最新，你甚至不需要在安装之间移动你的包(这在RyanStochastic的回答中有描述)。

对于openSUSE，请参见此处的说明。

我发现对我来说，在Linux下保持最新状态的最佳永久解决方案是安装r补丁项目。这将使你的R安装保持最新，你甚至不需要在安装之间移动你的包(这在RyanStochastic的回答中有描述)。

对于openSUSE，请参见此处的说明。

如果您使用的是windows，则可以使用安装程序。 示例用法

将其粘贴到控制台并运行命令:

## How to update R in RStudio using installr package (for Windows)
## paste this into the console and run the commands
## "The updateR() command performs the following: finding the latest R version, downloading it, running the installer, deleting the installation file, copy and updating old packages to the new R installation."
## more info here: https://cran.r-project.org/web/packages/installr/index.html

install.packages("installr")
library(installr)
updateR()

## Watch for small pop up windows. There will be many questions and they don't always pop to the front. 
## Note: It warns that it might work better in Rgui but I did it in Rstudio and it worked just fine. 

不要用Rstudio更新R。Rstudio不是R, Rstudio只是一个IDE。这个答案是对之前不同操作系统的答案的总结。对于所有的操作系统，提前看看你在这里已经安装的包会发生什么是很方便的。

WINDOWS ->>以管理员身份打开CMD/Powershell，输入“R”进入交互模式。如果这不起作用，搜索并运行RGui.exe，而不是在控制台中写R…然后:

lib_path <- gsub( "/", "\\\\" , Sys.getenv("R_LIBS_USER"))
install.packages("installr", lib = lib_path)
install.packages("stringr", lib_path)
library(stringr, lib.loc = lib_path)
library(installr, lib.loc = lib_path)
installr::updateR()

MacOS ->>可以使用updateR包。这个包不在CRAN上，所以你需要在Rgui中运行以下代码:

install.packages("devtools")
devtools::install_github("AndreaCirilloAC/updateR")
updateR(admin_password = "PASSWORD") # Where "PASSWORD" stands for your system password

请注意，计划在不久的将来合并updateR和installR，以便同时适用于Mac和Windows。

Linux ->>目前安装程序在Linux/MacOS上不可用(请参阅当前版本0.20的文档)。随着R的安装，你可以按照这些说明(在Ubuntu中，尽管在其他发行版中想法是相同的:添加源代码，更新和升级，然后安装)。

我建议使用Windows包安装程序来完成这个任务。这个包不仅会更新您的R版本，而且还会复制和更新所有的包。这里有一个关于这个主题的博客。只需在R Studio中运行以下命令，并按照提示执行:

# installing/loading the package:
if(!require(installr)) {
install.packages("installr"); require(installr)} #load / install+load installr

# using the package:
updateR() # this will start the updating process of your R installation.  It will check for newer versions, and if one is available, will guide you through the decisions you'd need to make.