从现有的MongoDB atlas cluster DB导入数据最简单的方法是使用MongoDB & mongorestore命令。

要从现有的DB中创建转储，您可以使用:

mongodump --uri="<connection-uri>"

还有其他连接选项，可以在这里查找:https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongodump/

在dump/目录中成功创建转储后，您可以使用导入数据到您的其他db，如下所示:

mongorestore --uri="<connection-uri-of-other-db>" <dump-file-location>

类似地，对于mongorestore，还有其他连接选项，可以在命令中查找以恢复特定的集合: https://www.mongodb.com/docs/database-tools/mongorestore/

转储文件的位置将在转储目录中。可能存在与您转储的DB名称相同的子目录。例如，如果您转储了测试数据库，那么转储文件的位置将是/dump/test

在MongoDB中将一个集合(myCollection1)从一个数据库复制到另一个数据库，

**Server1:**
myHost1.com 
myDbUser1
myDbPasword1
myDb1
myCollection1

outputfile:
myfile.json 

**Server2:**
myHost2.com 
myDbUser2
myDbPasword2
myDb2
myCollection2 

你可以这样做:

mongoexport  --host myHost1.com --db myDb1 -u myDbUser1  -p myDbPasword1 --collection myCollection1   --out  myfile.json 

然后:

mongoimport  --host myHost2.com --db myDb2 -u myDbUser2  -p myDbPasword2 --collection myCollection2   --file myfile.json 

另一种情况，使用CSV文件:

Server1:
myHost1.com 
myDbUser1
myDbPasword1
myDb1
myCollection1
fields.txt
    fieldName1
    fieldName2

outputfile:
myfile.csv

Server2:
myHost2.com 
myDbUser2
myDbPasword2
myDb2
myCollection2

你可以这样做:

mongoexport  --host myHost1.com --db myDb1 -u myDbUser1  -p myDbPasword1 --collection myCollection1   --out  myfile.csv --type=csv

在CSV文件中添加列类型(name1.decimal()，name1.string()..)，然后:

mongoimport  --host myHost2.com --db myDb2 -u myDbUser2  -p myDbPasword2 --collection myCollection2   --file myfile.csv --type csv --headerline --columnsHaveTypes

您可以使用聚合框架解决您的问题

db.oldCollection.aggregate([{$out : "newCollection"}])

需要注意的是，oldCollection中的索引不会复制到newCollection中。

使用pymongo，你需要在同一个mongod上有两个数据库，我做了以下工作:

Db =原始数据库 Db2 =要复制到的数据库

cursor = db["<collection to copy from>"].find()
for data in cursor:
    db2["<new collection>"].insert(data)

在我的例子中，我必须在新集合中使用旧集合中的属性子集。因此，我最终在对新集合调用insert时选择了这些属性。

db.<sourceColl>.find().forEach(function(doc) { 
    db.<newColl>.insert({
        "new_field1":doc.field1,
        "new_field2":doc.field2,
        ....
    })
});`

对于大容量的集合，可以使用Bulk.insert()

var bulk = db.getSiblingDB(dbName)[targetCollectionName].initializeUnorderedBulkOp();
db.getCollection(sourceCollectionName).find().forEach(function (d) {
    bulk.insert(d);
});
bulk.execute();

这将节省很多时间。 在我的例子中，我用1219个文档复制集合:iter vs Bulk(67秒vs 3秒)