有一套很棒的服务叫做MongoDB Stitch。查看stitch函数/触发器。注意，这是一个基于云的付费服务(AWS)。在您的例子中，对于插入，您可以调用用javascript编写的自定义函数。

你的想法听起来很像触发器。MongoDB不支持任何触发器，但是有些人已经使用一些技巧“滚出了自己的”触发器。这里的关键是oplog。

当您在Replica Set中运行MongoDB时，所有的MongoDB操作都会被记录到一个操作日志(称为oplog)。oplog基本上只是对数据所做修改的一个运行列表。Replicas Sets的功能是监听这个oplog上的更改，然后在本地应用这些更改。

这听起来熟悉吗?

我不能在这里详细说明整个过程，这是几页的文档，但你需要的工具是可用的。

首先是对oplog的一些评论 -简要描述 -本地集合的布局(其中包含oplog)

您还需要利用可尾游标。这将为您提供一种侦听更改的方法，而不是轮询更改。注意，复制使用可尾游标，因此这是一个受支持的特性。

MongoDB有所谓的上限集合和可尾游标，允许MongoDB将数据推送到侦听器。

有上限的集合本质上是一个固定大小且只允许插入的集合。下面是创建一个的样子:

db.createCollection("messages", { capped: true, size: 100000000 })

MongoDB可Tailable游标(原文由Jonathan H. Wage撰写)

Ruby

coll = db.collection('my_collection')
cursor = Mongo::Cursor.new(coll, :tailable => true)
loop do
  if doc = cursor.next_document
    puts doc
  else
    sleep 1
  end
end

PHP

$mongo = new Mongo();
$db = $mongo->selectDB('my_db')
$coll = $db->selectCollection('my_collection');
$cursor = $coll->find()->tailable(true);
while (true) {
    if ($cursor->hasNext()) {
        $doc = $cursor->getNext();
        print_r($doc);
    } else {
        sleep(1);
    }
}

Python(作者:罗伯特·斯图尔特)

from pymongo import Connection
import time

db = Connection().my_db
coll = db.my_collection
cursor = coll.find(tailable=True)
while cursor.alive:
    try:
        doc = cursor.next()
        print doc
    except StopIteration:
        time.sleep(1)

Perl (by Max)

use 5.010;

use strict;
use warnings;
use MongoDB;

my $db = MongoDB::Connection->new;
my $coll = $db->my_db->my_collection;
my $cursor = $coll->find->tailable(1);
for (;;)
{
    if (defined(my $doc = $cursor->next))
    {
        say $doc;
    }
    else
    {
        sleep 1;
    }
}

额外的资源:

Ruby/Node.js教程，指导您创建一个应用程序，侦听MongoDB capped collection中的插入。

一篇详细讨论可尾标的文章。

PHP、Ruby、Python和Perl使用可尾游标的示例。

这里有一个工作的java示例。

 MongoClient mongoClient = new MongoClient();
    DBCollection coll = mongoClient.getDatabase("local").getCollection("oplog.rs");

    DBCursor cur = coll.find().sort(BasicDBObjectBuilder.start("$natural", 1).get())
            .addOption(Bytes.QUERYOPTION_TAILABLE | Bytes.QUERYOPTION_AWAITDATA);

    System.out.println("== open cursor ==");

    Runnable task = () -> {
        System.out.println("\tWaiting for events");
        while (cur.hasNext()) {
            DBObject obj = cur.next();
            System.out.println( obj );

        }
    };
    new Thread(task).start();

键是这里给出的QUERY OPTIONS。

你也可以改变查找查询，如果你不需要每次都加载所有的数据。

BasicDBObject query= new BasicDBObject();
query.put("ts", new BasicDBObject("$gt", new BsonTimestamp(1471952088, 1))); //timestamp is within some range
query.put("op", "i"); //Only insert operation

DBCursor cur = coll.find(query).sort(BasicDBObjectBuilder.start("$natural", 1).get())
.addOption(Bytes.QUERYOPTION_TAILABLE | Bytes.QUERYOPTION_AWAITDATA);

或者，你可以使用标准的Mongo findupdate方法，在回调中，在回调运行时触发EventEmitter事件(在Node中)。

应用程序或体系结构中侦听此事件的任何其他部分都将收到更新通知，并将任何相关数据发送到那里。这是实现Mongo通知的一个非常简单的方法。

在3.6允许使用数据库之后，以下数据库触发类型:

事件驱动触发器——用于自动更新相关文档、通知下游服务、传播数据以支持混合工作负载、数据完整性和审计 计划触发器——对于计划数据检索、传播、归档和分析工作负载非常有用

登录到您的Atlas帐户，选择触发器界面，并添加新的触发器:

展开每个部分以了解更多设置或详细信息。