我有一个R数据帧有6列,我想创建一个新的数据帧,只有三个列。
假设我的数据帧是df,我想提取列A, B和E,这是我唯一能想出的命令:
data.frame(df$A,df$B,df$E)
有没有更紧凑的方式来做这件事?
我有一个R数据帧有6列,我想创建一个新的数据帧,只有三个列。
假设我的数据帧是df,我想提取列A, B和E,这是我唯一能想出的命令:
data.frame(df$A,df$B,df$E)
有没有更紧凑的方式来做这件事?
当前回答
有两个明显的选择:Joshua Ulrich的df[,c("A","B","E")]或
df[,c(1,2,5)]
就像在
> df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> df
A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
其他回答
这是子集()函数的作用:
> dat <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> subset(dat, select=c("A", "B"))
A B
1 1 3
2 2 4
出于某种原因
df[, (names(df) %in% c("A","B","E"))]
为我工作。以上所有语法都产生了“未定义的选定列”。
有两个明显的选择:Joshua Ulrich的df[,c("A","B","E")]或
df[,c(1,2,5)]
就像在
> df <- data.frame(A=c(1,2),B=c(3,4),C=c(5,6),D=c(7,7),E=c(8,8),F=c(9,9))
> df
A B C D E F
1 1 3 5 7 8 9
2 2 4 6 7 8 9
> df[,c(1,2,5)]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
> df[,c("A","B","E")]
A B E
1 1 3 8
2 2 4 8
[和子集不可替换:
如果只选择了一列,[将返回一个向量。
df = data.frame(a="a",b="b")
identical(
df[,c("a")],
subset(df,select="a")
)
identical(
df[,c("a","b")],
subset(df,select=c("a","b"))
)
其中df1是原始数据帧:
df2 <- subset(df1, select = c(1, 2, 5))