包数据。表包含最后一个函数

library(data.table)
last(c(1:10))
# [1] 10

有什么关于

> a <- c(1:100,555)
> a[NROW(a)]
[1] 555

dplyr包包含一个函数last():

last(mtcars$mpg)
# [1] 21.4

我有另一种方法来求向量的最后一个元素。 假设向量是a。

> a<-c(1:100,555)
> end(a)      #Gives indices of last and first positions
[1] 101   1
> a[end(a)[1]]   #Gives last element in a vector
[1] 555

好了!

我刚刚在663,552行的数据帧上使用以下代码对这两种方法进行了基准测试:

system.time(
  resultsByLevel$subject <- sapply(resultsByLevel$variable, function(x) {
    s <- strsplit(x, ".", fixed=TRUE)[[1]]
    s[length(s)]
  })
  )

 user  system elapsed 
  3.722   0.000   3.594 

and

system.time(
  resultsByLevel$subject <- sapply(resultsByLevel$variable, function(x) {
    s <- strsplit(x, ".", fixed=TRUE)[[1]]
    tail(s, n=1)
  })
  )

   user  system elapsed 
 28.174   0.000  27.662 

所以，假设你在处理向量，访问长度位置要快得多。

另一种方法是取反转向量的第一个元素:

rev(dat$vect1$vec2)[1]