这应该可以工作:

p <- ggplot(df, aes(x=rating, fill=cond)) + 
           geom_density(alpha=.3) + 
           xlab("NEW RATING TITLE") + 
           ylab("NEW DENSITY TITLE")
p <- p + guides(fill=guide_legend(title="New Legend Title"))

(或者)

p + scale_fill_discrete(name = "New Legend Title")

因为你有两个密度，我想你可能想用scale_fill_manual设置自己的颜色。

如果是这样，你可以这样做:

df <- data.frame(x=1:10,group=c(rep("a",5),rep("b",5)))

legend_title <- "OMG My Title"

ggplot(df, aes(x=x, fill=group)) + geom_density(alpha=.3) +   
    scale_fill_manual(legend_title,values=c("orange","red"))

还有一个非常简单的答案，可以用于一些简单的图表。

只需在图中添加一个guide_legend()调用。

ggplot(...) + ... + guide_legend(title="my awesome title")

如ggplot文档中所示。

如果这不起作用，你可以通过调用guides来更精确地设置你的guide参数:

ggplot(...) + ... + guides(fill=guide_legend("my awesome title"))

您也可以通过为您的调用指南指定这些参数来改变形状/颜色/大小。

我没有深入研究，但因为你在ggplot()中使用了fill=cond，

 + labs(color='NEW LEGEND TITLE') 

可能没起作用。无论你用填充代替颜色，它都是有效的!

+ labs(fill='NEW LEGEND TITLE') 

我在ggplot2_2.1.0中使用了这种方法

因为在你的代码中，你使用了ggplot(data, fill= cond)来创建直方图，你需要添加图例标题，同时在标签部分使用“fill”，即+实验室(fill=“标题名称”)。如果您正在使用不同类型的绘图，其中代码是ggplot(data, color = cond)，那么您可以使用+实验室(color = "Title Name")。总之，lab参数必须与aes参数匹配。

我已经使用+ guides(fill=guide_legend("my awesome title"))来改变geom_bar图上的传说标题，但它似乎不适用于geom_point。

我在ggplot中使用facet_wrap，除了ArnaudA的解决方案外，没有一个建议的解决方案适合我:

qplot(…) + guides(color=guide_legend(title="sale year")) 

上面的代码都不适合我。

这是我的发现，它起作用了。

实验室(颜色=“销售年份”)

你也可以在标题和显示之间加一个空格，在结尾加\n。

实验室(颜色= '销售年份\n ')

许多人花费大量时间更改标签、图例标签、标题和轴的名称，因为他们不知道可以在R中加载包含空格“”的表。然而，你可以这样做来节省时间或减少代码的大小，通过指定分隔符当你加载一个表，例如用制表符(或任何其他分隔符，而不是默认或单个空格):

read.table(sep = '\t')

或者使用CSV格式的默认加载参数:

read.csv()

这意味着您可以直接在原始数据文件中保留“NEW LEGEND TITLE”作为列名(标题)，以避免在每个图中指定新的图例标题。

为了添加到列表中(这里的其他选项对我不起作用)，你还可以为ggplot使用update_labels函数:

p <- ggplot(df, aes(x=rating, fill=cond)) + 
           geom_density(alpha=.3) + 
           xlab("NEW RATING TITLE") + 
           ylab("NEW DENSITY TITLE")

update_labels(p, list(colour="MY NEW LEGEND TITLE")

这也将允许您更改x轴和y轴标签，使用单独的行:

update_labels(p, list(x="NEW X LABEL",y="NEW Y LABEL")

我注意到有两种方法来改变/指定图例。ggboxplot()的标题:

library(ggpubr)

bxp.defaultLegend <- ggboxplot(ToothGrowth, x = "dose", y = "len",
                               color = "dose", palette = "jco")

# Solution 1, setup legend.title directly in ggboxplot()
bxp.legend <- ggboxplot(ToothGrowth, x = "dose", y = "len",
                 color = "dose", palette = "jco", legend.title="Dose (mg)")

# Solution 2: Change legend title and appearnace in ggboxplot() using labs() and theme() option:
plot1 <-  bxp.defaultLegend + labs(color = "Dose (mg)") +
  theme(legend.title = element_text(color = "blue", size = 10), legend.text = element_text(color = "red"))

ggarrange(list(bxp.legend, bxp.defaultLegend, plot1), nrow = 1, ncol = 3,  common.legend = TRUE)

代码基于GitHub中的示例进行修改。

将此添加到混合，当你改变了颜色。这也适用于我的qplot与两个离散变量:

p+ scale_fill_manual(values = Main_parties_color, name = "Main Parties")

我要告诉你的方法，将允许你用一个公式来改变图例，轴，标题等的标签，你不需要使用记忆多个公式。这不会影响字体风格或标签/标题和轴的文本设计。

下面是我对这个问题的完整回答。

 library(ggplot2)
 rating <- c(rnorm(200), rnorm(200, mean=.8))
 cond <-factor(rep(c("A", "B"), each = 200))
 df <- data.frame(cond,rating 
             )

 k<- ggplot(data=df, aes(x=rating, fill=cond))+ 
 geom_density(alpha = .3) +
 xlab("NEW RATING TITLE") +
 ylab("NEW DENSITY TITLE")

 # to change the cond to a different label
 k$labels$fill="New Legend Title"

 # to change the axis titles
 k$labels$y="Y Axis"
 k$labels$x="X Axis"
 k

我已经将ggplot输出存储在变量“k”中。你可以给它取任何你喜欢的名字。后来我用过

k$labels$fill ="New Legend Title"

更改图例。“fill”用于显示不同颜色的标签。如果你有标签显示大小，比如1点代表100，其他点代表200等等，那么你可以使用这样的代码-

k$labels$size ="Size of points"

它会改变标签标题。

唯一对我有效的办法是: p + guides(fill=guide_legend("New title"))

唉，这些解决方案对我都不起作用。我正在使用brms::conditional_effects()的输出。

我的解决方案需要:

+实验室(fill = "新标题"，color = "新标题"，labels = "新标题")