除非我弄错了，在Python中创建一个函数是这样的:
def my_func(param1, param2):
# stuff
但是，实际上并没有给出这些参数的类型。而且，如果我没记错的话，Python是一种强类型语言，因此，Python似乎不应该让你传入与函数创建者期望的不同类型的参数。然而，Python如何知道函数的用户正在传递正确的类型呢?假设函数实际使用了形参，如果它是错误的类型，程序会死吗?必须指定类型吗?
当前回答
从静态或编译时类型检查的意义上讲，Python不是强类型的。
大多数Python代码都属于所谓的“Duck Typing”——例如，你寻找一个对象上读取的方法——你不关心对象是磁盘上的文件还是套接字，你只想从中读取N个字节。
其他回答
Python是强类型的，因为每个对象都有一个类型，每个对象都知道它的类型，不可能意外或故意使用一个类型的对象，“好像”它是一个不同类型的对象，对象上的所有基本操作都委托给它的类型。
这和名字无关。Python中的名称没有“类型”:如果定义了名称，则名称指向对象，并且对象确实具有类型(但这实际上并不强制名称具有类型:名称就是名称)。
A name in Python can perfectly well refer to different objects at different times (as in most programming languages, though not all) -- and there is no constraint on the name such that, if it has once referred to an object of type X, it's then forevermore constrained to refer only to other objects of type X. Constraints on names are not part of the concept of "strong typing", though some enthusiasts of static typing (where names do get constrained, and in a static, AKA compile-time, fashion, too) do misuse the term this way.
Alex Martelli解释道，
正常的、Pythonic的、首选的解决方案几乎总是“duck typing”:尝试使用参数，好像它是某种所需的类型，在try/except语句中执行它，捕捉如果参数实际上不是该类型(或任何其他类型，很好地模仿它;-)可能出现的所有异常，并在except子句中尝试其他内容(使用参数“as if”它是其他类型)。
阅读他的文章以获得有用的信息。
Python并不关心你将什么传递给它的函数。当您调用my_func(a,b)时，param1和param2变量将保存a和b的值。Python不知道您正在使用正确的类型调用函数，并期望程序员处理这一点。如果函数将使用不同类型的参数调用，您可以使用try/except块包装访问它们的代码，并以您想要的任何方式计算参数。
您不需要指定类型。该方法只有在试图访问未在传入参数上定义的属性时才会失败(在运行时)。
这个简单的函数:
def no_op(param1, param2):
pass
．.． 无论传入哪两个参数都不会失败。
然而，这个函数:
def call_quack(param1, param2):
param1.quack()
param2.quack()
．.． 如果param1和param2都没有名为quack的可调用属性，将在运行时失败。
在这个页面上，有一个臭名昭著的例外值得提及。
当str函数调用__str__类方法时，它会巧妙地检查其类型:
>>> class A(object):
... def __str__(self):
... return 'a','b'
...
>>> a = A()
>>> print a.__str__()
('a', 'b')
>>> print str(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __str__ returned non-string (type tuple)
就好像Guido提示我们，如果程序遇到意外类型，应该引发哪个异常。
