我在子查询中使用它，它在子查询中返回我相同的行

 SELECT  ID ,
            ( SELECT TOP 1
                        ImageURL
              FROM      SubTable 
              ORDER BY  NEWID()
            ) AS ImageURL,
            GETUTCDATE() ,
            1
    FROM    Mytable

然后我解决了包括父表变量在哪里

SELECT  ID ,
            ( SELECT TOP 1
                        ImageURL
              FROM      SubTable 
              Where Mytable.ID>0
              ORDER BY  NEWID()
            ) AS ImageURL,
            GETUTCDATE() ,
            1
    FROM    Mytable

注意where条件

newid()似乎不能在where子句中使用，所以这个解决方案需要一个内部查询:

SELECT *
FROM (
    SELECT *, ABS(CHECKSUM(NEWID())) AS Rnd
    FROM MyTable
) vw
WHERE Rnd % 100 < 10        --10%

我在子查询中使用它，它在子查询中返回我相同的行

 SELECT  ID ,
            ( SELECT TOP 1
                        ImageURL
              FROM      SubTable 
              ORDER BY  NEWID()
            ) AS ImageURL,
            GETUTCDATE() ,
            1
    FROM    Mytable

然后我解决了包括父表变量在哪里

SELECT  ID ,
            ( SELECT TOP 1
                        ImageURL
              FROM      SubTable 
              Where Mytable.ID>0
              ORDER BY  NEWID()
            ) AS ImageURL,
            GETUTCDATE() ,
            1
    FROM    Mytable

注意where条件

select top 10 percent * from [yourtable] order by newid()

针对关于大型表的“纯粹垃圾”评论:您可以这样做以提高性能。

select  * from [yourtable] where [yourPk] in 
(select top 10 percent [yourPk] from [yourtable] order by newid())

这样做的成本将是值的关键扫描加上连接成本，对于一个选择百分比较小的大表来说，这应该是合理的。

根据您的需要，TABLESAMPLE将为您提供几乎相同的随机和更好的性能。 这在MS SQL server 2005及更高版本上可用。

TABLESAMPLE将从随机页而不是随机行返回数据，因此它甚至不会检索它不会返回的数据。

我在一个非常大的桌子上测试

select top 1 percent * from [tablename] order by newid()

花了20多分钟。

select * from [tablename] tablesample(1 percent)

花了2分钟。

在TABLESAMPLE中，较小的样本也会提高性能，而使用newd()则不会。

请记住，这并不像newid()方法那样随机，但会给您一个不错的抽样。

请参见MSDN页面。

这个链接在Orderby(NEWID())和其他方法之间进行了有趣的比较，这些方法用于具有1,700万行和1,300万行的表。

通常，当讨论组中询问如何选择随机行时，会提出NEWID查询;它很简单，适用于小表。

SELECT TOP 10 PERCENT *
  FROM Table1
  ORDER BY NEWID()

但是，当您将newd查询用于大型表时，它有一个很大的缺点。ORDER BY子句会将表中的所有行复制到tempdb数据库中，并对它们进行排序。这会导致两个问题:

排序操作通常有很高的成本。 排序会使用大量磁盘I/O，并且会运行很长时间。 在最坏的情况下，tempdb可能会耗尽空间。在 在最好的情况下，tempdb会占用大量的磁盘空间 如果没有手动收缩命令，将永远不会回收。

您需要的是一种不使用tempdb且不会随着表变大而变慢的随机选择行的方法。这里有一个关于如何做到这一点的新想法:

SELECT * FROM Table1
  WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM(*) *
  RAND()) as int)) % 100) < 10

这个查询背后的基本思想是，我们希望为表中的每一行生成一个0到99之间的随机数，然后选择那些随机数小于指定百分比值的所有行。在这个例子中，我们希望随机选择大约10%的行;因此，我们选择随机数小于10的所有行。

请在MSDN上阅读全文。