我试着用nodejs写，最后想到了这个:

db.collection('collectionName').mapReduce(
function() {
    for (var key in this) {
        emit(key, null);
    }
},
function(key, stuff) {
    return null;
}, {
    "out": "allFieldNames"
},
function(err, results) {
    var fields = db.collection('allFieldNames').distinct('_id');
    fields
        .then(function(data) {
            var finalData = {
                "status": "success",
                "fields": data
            };
            res.send(finalData);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        })
        .catch(function(err) {
            res.send(err);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        });
 });

读取新创建的集合“allFieldNames”后，删除它。

db.collection("allFieldNames").remove({}, function (err,result) {
     db.close();
     return; 
});

这对我来说很有效:

var arrayOfFieldNames = [];

var items = db.NAMECOLLECTION.find();

while(items.hasNext()) {
  var item = items.next();
  for(var index in item) {
    arrayOfFieldNames[index] = index;
   }
}

for (var index in arrayOfFieldNames) {
  print(index);
}

试试这个:

doc=db.thinks.findOne();
for (key in doc) print(key);

我有一个更简单的工作…

你能做的是插入数据/文档到你的主集合“东西”，你必须在一个单独的集合中插入属性，让我们说“things_attributes”。

所以每次你插入"things"时，你确实会从"things_attributes"中得到该文档的值与你的新文档键的值进行比较，如果有任何新键存在，则将其追加到该文档中并再次重新插入它。

所以things_attributes只有一个唯一键的文档你可以通过findOne()很容易地得到

这一行将集合中的所有键提取到一个逗号分隔的排序字符串中:

db.<collection>.find().map((x) => Object.keys(x)).reduce((a, e) => {for (el of e) { if(!a.includes(el)) { a.push(el) }  }; return a}, []).sort((a, b) => a.toLowerCase() > b.toLowerCase()).join(", ")

这个查询的结果通常是这样的:

_class, _id, address, city, companyName, country, emailId, firstName, isAssigned, isLoggedIn, lastLoggedIn, lastName, location, mobile, printName, roleName, route, state, status, token

下面是用Python编写的示例: 这个示例内联返回结果。

from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code

mapper = Code("""
    function() {
                  for (var key in this) { emit(key, null); }
               }
""")
reducer = Code("""
    function(key, stuff) { return null; }
""")

distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
    , out = {'inline' : 1}
    , full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']