我想获得MongoDB集合中所有键的名称。
例如,从这个:
db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : [] } );
我想获得唯一的键:
type, egg, hello
我想获得MongoDB集合中所有键的名称。
例如,从这个:
db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : [] } );
我想获得唯一的键:
type, egg, hello
当前回答
这一行将集合中的所有键提取到一个逗号分隔的排序字符串中:
db.<collection>.find().map((x) => Object.keys(x)).reduce((a, e) => {for (el of e) { if(!a.includes(el)) { a.push(el) } }; return a}, []).sort((a, b) => a.toLowerCase() > b.toLowerCase()).join(", ")
这个查询的结果通常是这样的:
_class, _id, address, city, companyName, country, emailId, firstName, isAssigned, isLoggedIn, lastLoggedIn, lastName, location, mobile, printName, roleName, route, state, status, token
其他回答
我有一个更简单的工作…
你能做的是插入数据/文档到你的主集合“东西”,你必须在一个单独的集合中插入属性,让我们说“things_attributes”。
所以每次你插入"things"时,你确实会从"things_attributes"中得到该文档的值与你的新文档键的值进行比较,如果有任何新键存在,则将其追加到该文档中并再次重新插入它。
所以things_attributes只有一个唯一键的文档你可以通过findOne()很容易地得到
下面是用Python编写的示例: 这个示例内联返回结果。
from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code
mapper = Code("""
function() {
for (var key in this) { emit(key, null); }
}
""")
reducer = Code("""
function(key, stuff) { return null; }
""")
distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
, out = {'inline' : 1}
, full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']
我知道我来晚了,但如果你想在python中快速找到所有键(甚至嵌套的键),你可以用递归函数来做:
def get_keys(dl, keys=None):
keys = keys or []
if isinstance(dl, dict):
keys += dl.keys()
list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl.values()))
elif isinstance(dl, list):
list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl))
return list(set(keys))
像这样使用它:
dl = db.things.find_one({})
get_keys(dl)
如果你的文件没有相同的密钥,你可以这样做:
dl = db.things.find({})
list(set(list(map(get_keys, dl))[0]))
但是这个解决方案肯定是可以优化的。
一般来说,这个解决方案基本上是解决在嵌套字典中查找键,所以这不是mongodb特定的。
根据mongoldb文档,一个不同的组合
在单个集合或视图中查找指定字段的不同值,并以数组形式返回结果。
索引集合操作将返回给定键或索引的所有可能值:
返回一个数组,其中包含标识和描述集合上现有索引的文档列表
所以在一个给定的方法中,你可以使用下面的方法,为了查询一个集合中所有注册的索引,并返回一个对象,比如一个键的索引(这个例子使用async/await用于NodeJS,但显然你可以使用任何其他异步方法):
async function GetFor(collection, index) {
let currentIndexes;
let indexNames = [];
let final = {};
let vals = [];
try {
currentIndexes = await collection.indexes();
await ParseIndexes();
//Check if a specific index was queried, otherwise, iterate for all existing indexes
if (index && typeof index === "string") return await ParseFor(index, indexNames);
await ParseDoc(indexNames);
await Promise.all(vals);
return final;
} catch (e) {
throw e;
}
function ParseIndexes() {
return new Promise(function (result) {
let err;
for (let ind in currentIndexes) {
let index = currentIndexes[ind];
if (!index) {
err = "No Key For Index "+index; break;
}
let Name = Object.keys(index.key);
if (Name.length === 0) {
err = "No Name For Index"; break;
}
indexNames.push(Name[0]);
}
return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
})
}
async function ParseFor(index, inDoc) {
if (inDoc.indexOf(index) === -1) throw "No Such Index In Collection";
try {
await DistinctFor(index);
return final;
} catch (e) {
throw e
}
}
function ParseDoc(doc) {
return new Promise(function (result) {
let err;
for (let index in doc) {
let key = doc[index];
if (!key) {
err = "No Key For Index "+index; break;
}
vals.push(new Promise(function (pushed) {
DistinctFor(key)
.then(pushed)
.catch(function (err) {
return pushed(Promise.resolve());
})
}))
}
return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
})
}
async function DistinctFor(key) {
if (!key) throw "Key Is Undefined";
try {
final[key] = await collection.distinct(key);
} catch (e) {
final[key] = 'failed';
throw e;
}
}
}
因此,使用基本_id索引查询一个集合,将返回以下内容(测试集合在测试时只有一个文档):
Mongo.MongoClient.connect(url, function (err, client) {
assert.equal(null, err);
let collection = client.db('my db').collection('the targeted collection');
GetFor(collection, '_id')
.then(function () {
//returns
// { _id: [ 5ae901e77e322342de1fb701 ] }
})
.catch(function (err) {
//manage your error..
})
});
注意,这使用了NodeJS Driver原生的方法。正如其他一些答案所建议的那样,还有其他方法,例如聚合框架。我个人认为这种方法更灵活,因为您可以轻松地创建和微调如何返回结果。显然,这只处理顶级属性,而不是嵌套属性。 此外,为了保证所有文档都被表示,如果有二级索引(除了主_id索引),这些索引应该根据需要设置。
使用pymongo进行清理和可重用的解决方案:
from pymongo import MongoClient
from bson import Code
def get_keys(db, collection):
client = MongoClient()
db = client[db]
map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
return result.distinct('_id')
用法:
get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]