我想获得MongoDB集合中所有键的名称。
例如,从这个:
db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : [] } );
我想获得唯一的键:
type, egg, hello
我想获得MongoDB集合中所有键的名称。
例如,从这个:
db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : [] } );
我想获得唯一的键:
type, egg, hello
当前回答
我知道我来晚了,但如果你想在python中快速找到所有键(甚至嵌套的键),你可以用递归函数来做:
def get_keys(dl, keys=None):
keys = keys or []
if isinstance(dl, dict):
keys += dl.keys()
list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl.values()))
elif isinstance(dl, list):
list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl))
return list(set(keys))
像这样使用它:
dl = db.things.find_one({})
get_keys(dl)
如果你的文件没有相同的密钥,你可以这样做:
dl = db.things.find({})
list(set(list(map(get_keys, dl))[0]))
但是这个解决方案肯定是可以优化的。
一般来说,这个解决方案基本上是解决在嵌套字典中查找键,所以这不是mongodb特定的。
其他回答
使用python。返回集合中所有顶级键的集合:
#Using pymongo and connection named 'db'
reduce(
lambda all_keys, rec_keys: all_keys | set(rec_keys),
map(lambda d: d.keys(), db.things.find()),
set()
)
下面是用Python编写的示例: 这个示例内联返回结果。
from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code
mapper = Code("""
function() {
for (var key in this) { emit(key, null); }
}
""")
reducer = Code("""
function(key, stuff) { return null; }
""")
distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
, out = {'inline' : 1}
, full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']
沿着@James Cropcho的回答,我找到了下面这个我觉得超级好用的方法。这是一个二进制工具,这正是我正在寻找的: mongoeye。
使用这个工具,大约花了2分钟从命令行导出我的模式。
这对我来说很有效:
var arrayOfFieldNames = [];
var items = db.NAMECOLLECTION.find();
while(items.hasNext()) {
var item = items.next();
for(var index in item) {
arrayOfFieldNames[index] = index;
}
}
for (var index in arrayOfFieldNames) {
print(index);
}
要获得所有键减去_id的列表,可以考虑运行以下聚合管道:
var keys = db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"hashmaps": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
} },
{ "$group": {
"_id": null,
"fields": { "$addToSet": "$hashmaps.k" }
} },
{ "$project": {
"keys": {
"$setDifference": [
{
"$reduce": {
"input": "$fields",
"initialValue": [],
"in": { "$setUnion" : ["$$value", "$$this"] }
}
},
["_id"]
]
}
}
}
]).toArray()[0]["keys"];