我想获得MongoDB集合中所有键的名称。

例如,从这个:

db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : []  } );

我想获得唯一的键:

type, egg, hello

当前回答

我知道我来晚了,但如果你想在python中快速找到所有键(甚至嵌套的键),你可以用递归函数来做:

def get_keys(dl, keys=None):
    keys = keys or []
    if isinstance(dl, dict):
        keys += dl.keys()
        list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl.values()))
    elif isinstance(dl, list):
        list(map(lambda x: get_keys(x, keys), dl))
    return list(set(keys))

像这样使用它:

dl = db.things.find_one({})
get_keys(dl)

如果你的文件没有相同的密钥,你可以这样做:

dl = db.things.find({})
list(set(list(map(get_keys, dl))[0]))

但是这个解决方案肯定是可以优化的。

一般来说,这个解决方案基本上是解决在嵌套字典中查找键,所以这不是mongodb特定的。

其他回答

如果你的目标集合不是很大,你可以在mongo shell客户端下尝试:

var allKeys = {};

db.YOURCOLLECTION.find().forEach(function(doc){Object.keys(doc).forEach(function(key){allKeys[key]=1})});

allKeys;

我有一个更简单的工作…

你能做的是插入数据/文档到你的主集合“东西”,你必须在一个单独的集合中插入属性,让我们说“things_attributes”。

所以每次你插入"things"时,你确实会从"things_attributes"中得到该文档的值与你的新文档键的值进行比较,如果有任何新键存在,则将其追加到该文档中并再次重新插入它。

所以things_attributes只有一个唯一键的文档你可以通过findOne()很容易地得到

我扩展了Carlos LM的解决方案,使其更加详细。

一个模式的例子:

var schema = {
    _id: 123,
    id: 12,
    t: 'title',
    p: 4.5,
    ls: [{
            l: 'lemma',
            p: {
                pp: 8.9
            }
        },
         {
            l: 'lemma2',
            p: {
               pp: 8.3
           }
        }
    ]
};

在控制台输入:

var schemafy = function(schema, i, limit) {
    var i = (typeof i !== 'undefined') ? i : 1;
    var limit = (typeof limit !== 'undefined') ? limit : false;
    var type = '';
    var array = false;

    for (key in schema) {
        type = typeof schema[key];
        array = (schema[key] instanceof Array) ? true : false;

        if (type === 'object') {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+((array) ? 'array' : type)+'>:');
            schemafy(schema[key], i+1, array);
        } else {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+type+'>');
        }

        if (limit) {
            break;
        }
    }
}

Run:

schemafy(db.collection.findOne());

输出

_id <number>
id <number>
t <string>
p <number>
ls <object>:
    0 <object>:
    l <string>
    p <object>:
        pp <number> 

这对我来说很有效:

var arrayOfFieldNames = [];

var items = db.NAMECOLLECTION.find();

while(items.hasNext()) {
  var item = items.next();
  for(var index in item) {
    arrayOfFieldNames[index] = index;
   }
}

for (var index in arrayOfFieldNames) {
  print(index);
}

使用pymongo进行清理和可重用的解决方案:

from pymongo import MongoClient
from bson import Code

def get_keys(db, collection):
    client = MongoClient()
    db = client[db]
    map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
    reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
    result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
    return result.distinct('_id')

用法:

get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]