虽然@Jared关于增加0.5步长的答案有效，但由于舍入问题，它无法用于其他步长:

np.arange(11, 17, 0.1).tolist()
# [11.0,11.1,11.2,11.299999999999999, ...   16.79999999999998, 16.899999999999977]

相反，我自己也需要这样的工作，不只是挣0.5美元:

# Example 11->16 step 0.5
s = 11
e = 16
step = 0.5
my_list = [round(num, 2) for num in np.linspace(s,e,(e-s)*int(1/step)+1).tolist()]
# [11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5, 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0]

# Example 0->1 step 0.1
s = 0
e = 1
step = 0.1
my_list = [round(num, 2) for num in np.linspace(s,e,(e-s)*int(1/step)+1).tolist()]
# [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

使用范围。在Python 2中，它直接返回一个列表:

>>> range(11, 17)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

在Python 3中，range是一个迭代器。将其转换为列表:

>>> list(range(11, 17))
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

注意:范围内的第二个数字(start, stop)是排他的。所以，stop = 16+1 = 17。

要增加0.5，可以考虑使用numpy的arange()和.tolist():

>>> import numpy as np
>>> np.arange(11, 17, 0.5).tolist()

[11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5,
 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0, 16.5]

参见:如何为range()使用十进制步进值?

Try:

range(x1, x2+1)  

这是Python 2中的一个列表。在Python 3.x中，它的行为很像一个列表。如果你正在运行Python 3并且需要一个可以修改的列表，那么使用:

list(range(x1, x2+1))

@YTZ的回答很适合我。我必须生成一个从0到10000的列表，步长为0.01，由于舍入问题，在每次迭代中简单地添加0.01是行不通的。

因此，我采纳了@YTZ的建议，编写了如下函数:

import numpy as np


def generate_floating_numbers_in_range(start: int, end: int, step: float):
    """
    Generate a list of floating numbers within a specified range.

    :param start: range start
    :param end: range end
    :param step: range step
    :return:
    """
    numbers = np.linspace(start, end,(end-start)*int(1/step)+1).tolist()
    return [round(num, 2) for num in numbers]

虽然@Jared关于增加0.5步长的答案有效，但由于舍入问题，它无法用于其他步长:

np.arange(11, 17, 0.1).tolist()
# [11.0,11.1,11.2,11.299999999999999, ...   16.79999999999998, 16.899999999999977]

相反，我自己也需要这样的工作，不只是挣0.5美元:

# Example 11->16 step 0.5
s = 11
e = 16
step = 0.5
my_list = [round(num, 2) for num in np.linspace(s,e,(e-s)*int(1/step)+1).tolist()]
# [11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5, 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0]

# Example 0->1 step 0.1
s = 0
e = 1
step = 0.1
my_list = [round(num, 2) for num in np.linspace(s,e,(e-s)*int(1/step)+1).tolist()]
# [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

我来到这里是因为我想使用列表推导式创建一个增量为0.1的-10到10之间的范围。而不是像上面大多数答案那样做一个过于复杂的函数，我只是这样做了

simple_range = [ x*0.1 for x in range(-100, 100) ]

通过将范围计数更改为100，我现在通过使用标准范围函数得到了从-10到10的范围。所以如果你需要0.2，那么就做范围(- 200,200)等等