假设你想要一个x到y的范围

range(x,y+1)

>>> range(11,17)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>>

3使用list。x的支持

使用范围。在Python 2中，它直接返回一个列表:

>>> range(11, 17)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

在Python 3中，range是一个迭代器。将其转换为列表:

>>> list(range(11, 17))
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

注意:范围内的第二个数字(start, stop)是排他的。所以，stop = 16+1 = 17。

要增加0.5，可以考虑使用numpy的arange()和.tolist():

>>> import numpy as np
>>> np.arange(11, 17, 0.5).tolist()

[11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5,
 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0, 16.5]

参见:如何为range()使用十进制步进值?

在python中使用列表理解式。既然你也想要16个。使用x2 + 1。Range函数不包括函数中的上限。

list=[x for x in range(x1, x2+1)]

@YTZ的回答很适合我。我必须生成一个从0到10000的列表，步长为0.01，由于舍入问题，在每次迭代中简单地添加0.01是行不通的。

因此，我采纳了@YTZ的建议，编写了如下函数:

import numpy as np


def generate_floating_numbers_in_range(start: int, end: int, step: float):
    """
    Generate a list of floating numbers within a specified range.

    :param start: range start
    :param end: range end
    :param step: range step
    :return:
    """
    numbers = np.linspace(start, end,(end-start)*int(1/step)+1).tolist()
    return [round(num, 2) for num in numbers]

假设你想要一个x到y的范围

range(x,y+1)

>>> range(11,17)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>>

3使用list。x的支持

你似乎在寻找range():

>>> x1=11
>>> x2=16
>>> range(x1, x2+1)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> list1 = range(x1, x2+1)
>>> list1
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

如果要增加0.5而不是1，那么:

>>> list2 = [x*0.5 for x in range(2*x1, 2*x2+1)]
>>> list2
[11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5, 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0]