@YTZ的回答很适合我。我必须生成一个从0到10000的列表，步长为0.01，由于舍入问题，在每次迭代中简单地添加0.01是行不通的。

因此，我采纳了@YTZ的建议，编写了如下函数:

import numpy as np


def generate_floating_numbers_in_range(start: int, end: int, step: float):
    """
    Generate a list of floating numbers within a specified range.

    :param start: range start
    :param end: range end
    :param step: range step
    :return:
    """
    numbers = np.linspace(start, end,(end-start)*int(1/step)+1).tolist()
    return [round(num, 2) for num in numbers]

Try:

range(x1, x2+1)  

这是Python 2中的一个列表。在Python 3.x中，它的行为很像一个列表。如果你正在运行Python 3并且需要一个可以修改的列表，那么使用:

list(range(x1, x2+1))

我来到这里是因为我想使用列表推导式创建一个增量为0.1的-10到10之间的范围。而不是像上面大多数答案那样做一个过于复杂的函数，我只是这样做了

simple_range = [ x*0.1 for x in range(-100, 100) ]

通过将范围计数更改为100，我现在通过使用标准范围函数得到了从-10到10的范围。所以如果你需要0.2，那么就做范围(- 200,200)等等

你似乎在寻找range():

>>> x1=11
>>> x2=16
>>> range(x1, x2+1)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> list1 = range(x1, x2+1)
>>> list1
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

如果要增加0.5而不是1，那么:

>>> list2 = [x*0.5 for x in range(2*x1, 2*x2+1)]
>>> list2
[11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5, 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0]

在python中，你可以很容易地做到这一点

start=0
end=10
arr=list(range(start,end+1))
output: arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

或者你可以创建一个递归函数，返回一个数组到给定的数字:

ar=[]
def diff(start,end):
    if start==end:
        d.append(end)
        return ar
    else:
        ar.append(end)
        return diff(start-1,end) 

输出: 基于“增大化现实”技术=[10、9、8、7、6、5、4、3、2、1、0]

@YTZ的回答很适合我。我必须生成一个从0到10000的列表，步长为0.01，由于舍入问题，在每次迭代中简单地添加0.01是行不通的。

因此，我采纳了@YTZ的建议，编写了如下函数:

import numpy as np


def generate_floating_numbers_in_range(start: int, end: int, step: float):
    """
    Generate a list of floating numbers within a specified range.

    :param start: range start
    :param end: range end
    :param step: range step
    :return:
    """
    numbers = np.linspace(start, end,(end-start)*int(1/step)+1).tolist()
    return [round(num, 2) for num in numbers]