@YTZ的回答很适合我。我必须生成一个从0到10000的列表，步长为0.01，由于舍入问题，在每次迭代中简单地添加0.01是行不通的。

因此，我采纳了@YTZ的建议，编写了如下函数:

import numpy as np


def generate_floating_numbers_in_range(start: int, end: int, step: float):
    """
    Generate a list of floating numbers within a specified range.

    :param start: range start
    :param end: range end
    :param step: range step
    :return:
    """
    numbers = np.linspace(start, end,(end-start)*int(1/step)+1).tolist()
    return [round(num, 2) for num in numbers]

假设你想要一个x到y的范围

range(x,y+1)

>>> range(11,17)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>>

3使用list。x的支持

@YTZ的回答很适合我。我必须生成一个从0到10000的列表，步长为0.01，由于舍入问题，在每次迭代中简单地添加0.01是行不通的。

因此，我采纳了@YTZ的建议，编写了如下函数:

import numpy as np


def generate_floating_numbers_in_range(start: int, end: int, step: float):
    """
    Generate a list of floating numbers within a specified range.

    :param start: range start
    :param end: range end
    :param step: range step
    :return:
    """
    numbers = np.linspace(start, end,(end-start)*int(1/step)+1).tolist()
    return [round(num, 2) for num in numbers]

使用范围。在Python 2中，它直接返回一个列表:

>>> range(11, 17)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

在Python 3中，range是一个迭代器。将其转换为列表:

>>> list(range(11, 17))
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

注意:范围内的第二个数字(start, stop)是排他的。所以，stop = 16+1 = 17。

要增加0.5，可以考虑使用numpy的arange()和.tolist():

>>> import numpy as np
>>> np.arange(11, 17, 0.5).tolist()

[11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5,
 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0, 16.5]

参见:如何为range()使用十进制步进值?

我来到这里是因为我想使用列表推导式创建一个增量为0.1的-10到10之间的范围。而不是像上面大多数答案那样做一个过于复杂的函数，我只是这样做了

simple_range = [ x*0.1 for x in range(-100, 100) ]

通过将范围计数更改为100，我现在通过使用标准范围函数得到了从-10到10的范围。所以如果你需要0.2，那么就做范围(- 200,200)等等

在python中使用列表理解式。既然你也想要16个。使用x2 + 1。Range函数不包括函数中的上限。

list=[x for x in range(x1, x2+1)]