在python中使用列表理解式。既然你也想要16个。使用x2 + 1。Range函数不包括函数中的上限。

list=[x for x in range(x1, x2+1)]

最优雅的方法是使用range函数，但是如果你想重新创建这个逻辑，你可以这样做:

def custom_range(*args):
    s = slice(*args)
    start, stop, step = s.start, s.stop, s.step
    if 0 == step:
        raise ValueError("range() arg 3 must not be zero")
    i = start
    while i < stop if step > 0 else i > stop:
        yield i
        i += step

>>> [x for x in custom_range(10, 3, -1)]

这将产生输出:

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4]

正如之前@Jared所表达的，最好的方法是使用range或numpy。然而，我发现代码很有趣，可以分享。

你似乎在寻找range():

>>> x1=11
>>> x2=16
>>> range(x1, x2+1)
[11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> list1 = range(x1, x2+1)
>>> list1
[11, 12, 13, 14, 15, 16]

如果要增加0.5而不是1，那么:

>>> list2 = [x*0.5 for x in range(2*x1, 2*x2+1)]
>>> list2
[11.0, 11.5, 12.0, 12.5, 13.0, 13.5, 14.0, 14.5, 15.0, 15.5, 16.0]

我来到这里是因为我想使用列表推导式创建一个增量为0.1的-10到10之间的范围。而不是像上面大多数答案那样做一个过于复杂的函数，我只是这样做了

simple_range = [ x*0.1 for x in range(-100, 100) ]

通过将范围计数更改为100，我现在通过使用标准范围函数得到了从-10到10的范围。所以如果你需要0.2，那么就做范围(- 200,200)等等

在python中使用列表理解式。既然你也想要16个。使用x2 + 1。Range函数不包括函数中的上限。

list=[x for x in range(x1, x2+1)]

@YTZ的回答很适合我。我必须生成一个从0到10000的列表，步长为0.01，由于舍入问题，在每次迭代中简单地添加0.01是行不通的。

因此，我采纳了@YTZ的建议，编写了如下函数:

import numpy as np


def generate_floating_numbers_in_range(start: int, end: int, step: float):
    """
    Generate a list of floating numbers within a specified range.

    :param start: range start
    :param end: range end
    :param step: range step
    :return:
    """
    numbers = np.linspace(start, end,(end-start)*int(1/step)+1).tolist()
    return [round(num, 2) for num in numbers]