在多个Python包中反复使用Waterboy的代码后，我最终将其转换为一个独立的小Python包，你可以在这里找到:

https://github.com/acschaefer/duallog

该代码有良好的文档，易于使用。只需下载.py文件并将其包含在您的项目中，或通过pip install duallog安装整个包。

在多个Python包中反复使用Waterboy的代码后，我最终将其转换为一个独立的小Python包，你可以在这里找到:

https://github.com/acschaefer/duallog

该代码有良好的文档，易于使用。只需下载.py文件并将其包含在您的项目中，或通过pip install duallog安装整个包。

logging. basicconfig()从Python 3.3开始可以接受关键字参数处理程序，这大大简化了日志记录的设置，特别是在使用相同的格式化程序设置多个处理程序时:

handlers——如果指定，这应该是一个已创建的要添加到根日志记录器的处理程序的可迭代对象。任何还没有格式化器集的处理程序将被分配在此函数中创建的默认格式化器。

因此，整个设置可以通过这样一个调用来完成:

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
    handlers=[
        logging.FileHandler("debug.log"),
        logging.StreamHandler()
    ]
)

(或根据原始问题的要求导入sys + StreamHandler(sys.stdout) -默认的StreamHandler是写入stderr。如果你想自定义日志格式并添加文件名/行、线程信息等，请查看LogRecord属性。)

上面的设置只需要在脚本的开头执行一次。你可以在代码库的其他地方使用日志，如下所示:

logging.info('Useful message')
logging.error('Something bad happened')
...

注意:如果它不起作用，那么其他人可能已经对日志系统进行了不同的初始化。注释建议在调用basicConfig()之前执行logging.root.handlers =[]。

我已经处理了将日志和打印同时重定向到磁盘、stdout和stderr上的文件，通过以下模块(Gist也可以在这里找到):

import logging
import pathlib
import sys

from ml.common.const import LOG_DIR_PATH, ML_DIR


def create_log_file_path(file_path, root_dir=ML_DIR, log_dir=LOG_DIR_PATH):
    path_parts = list(pathlib.Path(file_path).parts)
    relative_path_parts = path_parts[path_parts.index(root_dir) + 1:]
    log_file_path = pathlib.Path(log_dir, *relative_path_parts)
    log_file_path = log_file_path.with_suffix('.log')
    # Create the directories and the file itself
    log_file_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    log_file_path.touch(exist_ok=True)
    return log_file_path


def set_up_logs(file_path, mode='a', level=logging.INFO):
    log_file_path = create_log_file_path(file_path)
    logging_handlers = [logging.FileHandler(log_file_path, mode=mode),
                        logging.StreamHandler(sys.stdout)]
    logging.basicConfig(
        handlers=logging_handlers,
        format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s',
        level=level
    )


class OpenedFileHandler(logging.FileHandler):

    def __init__(self, file_handle, filename, mode):
        self.file_handle = file_handle
        super(OpenedFileHandler, self).__init__(filename, mode)

    def _open(self):
        return self.file_handle


class StandardError:
    def __init__(self, buffer_stderr, buffer_file):
        self.buffer_stderr = buffer_stderr
        self.buffer_file = buffer_file

    def write(self, message):
        self.buffer_stderr.write(message)
        self.buffer_file.write(message)


class StandardOutput:
    def __init__(self, buffer_stdout, buffer_file):
        self.buffer_stdout = buffer_stdout
        self.buffer_file = buffer_file

    def write(self, message):
        self.buffer_stdout.write(message)
        self.buffer_file.write(message)


class Logger:
    def __init__(self, file_path, mode='a', level=logging.INFO):
        self.stdout_ = sys.stdout
        self.stderr_ = sys.stderr

        log_file_path = create_log_file_path(file_path)
        self.file_ = open(log_file_path, mode=mode)

        logging_handlers = [OpenedFileHandler(self.file_, log_file_path,
                                              mode=mode),
                            logging.StreamHandler(sys.stdout)]
        logging.basicConfig(
            handlers=logging_handlers,
            format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s',
            level=level
        )

    # Overrides write() method of stdout and stderr buffers
    def write(self, message):
        self.stdout_.write(message)
        self.stderr_.write(message)
        self.file_.write(message)

    def flush(self):
        pass

    def __enter__(self):
        sys.stdout = StandardOutput(self.stdout_, self.file_)
        sys.stderr = StandardError(self.stderr_, self.file_)

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        sys.stdout = self.stdout_
        sys.stderr = self.stderr_
        self.file_.close()

作为上下文管理器编写，您可以通过添加额外的一行来简单地将功能添加到您的python脚本:

from logger import Logger

...

if __name__ == '__main__':
    with Logger(__file__):
        main()

对于2.7，尝试以下操作:

fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOGFILE, maxBytes=(1048576*5), backupCount=7)

添加不带参数的StreamHandler将使用stderr而不是stdout。如果其他进程依赖于stdout转储(例如，在编写NRPE插件时)，那么请确保显式指定stdout，否则您可能会遇到一些意想不到的麻烦。

下面是一个快速示例，重用问题中的假设值和LOGFILE:

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from logging import handlers
import sys

log = logging.getLogger('')
log.setLevel(logging.DEBUG)
format = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

ch = logging.StreamHandler(sys.stdout)
ch.setFormatter(format)
log.addHandler(ch)

fh = handlers.RotatingFileHandler(LOGFILE, maxBytes=(1048576*5), backupCount=7)
fh.setFormatter(format)
log.addHandler(fh)