正确的、完全python式的读取文件的方法如下:

with open(...) as f:
    for line in f:
        # Do something with 'line'

with语句处理打开和关闭文件，包括在内部块中引发异常。f中的for行将文件对象f视为可迭代对象，它自动使用缓冲I/O和内存管理，因此您不必担心大文件。

应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。

两种内存高效方法按顺序排列(第一种是最好的)-

python 2.5及以上版本支持with -的使用 如果你真的想控制读取量，可以使用yield

1. with的用法

With是读取大文件的一种漂亮而有效的python方法。优点- 1)文件对象在使用执行块退出后自动关闭。2) with块内部的异常处理。3) memory for循环逐行遍历f文件对象。在内部它做缓冲IO(优化昂贵的IO操作)和内存管理。

with open("x.txt") as f:
    for line in f:
        do something with data

2. 产量的使用

有时，人们可能希望对每次迭代中读取的量进行更细粒度的控制。在这种情况下，使用iter & yield。注意，使用这种方法需要在结束时显式地关闭文件。

def readInChunks(fileObj, chunkSize=2048):
    """
    Lazy function to read a file piece by piece.
    Default chunk size: 2kB.

    """
    while True:
        data = fileObj.read(chunkSize)
        if not data:
            break
        yield data

f = open('bigFile')
for chunk in readInChunks(f):
    do_something(chunk)
f.close()

陷阱和为了完整性——下面的方法对于读取大文件来说不是那么好或不那么优雅，但请阅读以获得全面的理解。

在Python中，从文件中读取行最常见的方法是执行以下操作:

for line in open('myfile','r').readlines():
    do_something(line)

但是，当完成此操作时，readlines()函数(与read()函数相同)将整个文件加载到内存中，然后对其进行迭代。对于大文件，稍微好一点的方法(上面提到的两种方法是最好的)是使用fileinput模块，如下所示:

import fileinput

for line in fileinput.input(['myfile']):
    do_something(line)

fileinput.input()调用按顺序读取行，但在读取后不将它们保存在内存中，甚至只是这样，因为python中的file是可迭代的。

参考文献

带有语句的Python

正确的、完全python式的读取文件的方法如下:

with open(...) as f:
    for line in f:
        # Do something with 'line'

with语句处理打开和关闭文件，包括在内部块中引发异常。f中的for行将文件对象f视为可迭代对象，它自动使用缓冲I/O和内存管理，因此您不必担心大文件。

应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。

需要经常从上一个位置读取一个大文件?

我创建了一个脚本，用于每天多次删除Apache access.log文件。 所以我需要在最后一次执行期间解析的最后一行上设置位置光标。 为此，我使用了file.seek()和file.seek()方法，它们允许将光标存储在文件中。

我的代码:

ENCODING = "utf8"
CURRENT_FILE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# This file is used to store the last cursor position
cursor_position = os.path.join(CURRENT_FILE_DIR, "access_cursor_position.log")

# Log file with new lines
log_file_to_cut = os.path.join(CURRENT_FILE_DIR, "access.log")
cut_file = os.path.join(CURRENT_FILE_DIR, "cut_access", "cut.log")

# Set in from_line 
from_position = 0
try:
    with open(cursor_position, "r", encoding=ENCODING) as f:
        from_position = int(f.read())
except Exception as e:
    pass

# We read log_file_to_cut to put new lines in cut_file
with open(log_file_to_cut, "r", encoding=ENCODING) as f:
    with open(cut_file, "w", encoding=ENCODING) as fw:
        # We set cursor to the last position used (during last run of script)
        f.seek(from_position)
        for line in f:
            fw.write("%s" % (line))

    # We save the last position of cursor for next usage
    with open(cursor_position, "w", encoding=ENCODING) as fw:
        fw.write(str(f.tell()))

#Using a text file for the example
with open("yourFile.txt","r") as f:
    text = f.readlines()
for line in text:
    print line

打开文件以读取(r) 读取整个文件并将每行保存为一个列表(文本) 遍历列表打印每行。

例如，如果您希望检查长度大于10的特定行，则使用现有的可用内容。

for line in text:
    if len(line) > 10:
        print line

这是python中读取文件的一种可能方式:

f = open(input_file)
for line in f:
    do_stuff(line)
f.close()

它不分配一个完整的列表。它在直线上迭代。