要做到这一点，

例如:

如果在当前目录中有dataFile.txt

import java.io.*;
import java.util.Scanner;
import java.io.FileNotFoundException;

public class readByLine
{
    public readByLine() throws FileNotFoundException
    {
        Scanner linReader = new Scanner(new File("dataFile.txt"));

        while (linReader.hasNext())
        {
            String line = linReader.nextLine();
            System.out.println(line);
        }
        linReader.close();

    }

    public static void main(String args[])  throws FileNotFoundException
    {
        new readByLine();
    }
}

输出如下:

在Java 8中，除了使用Files.lines()，还有另一种方法。如果您的输入源不是文件，而是更抽象的东西，如Reader或InputStream，则可以通过BufferedReaders lines()方法对行进行流处理。

例如:

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(...)) {
  reader.lines().forEach(line -> processLine(line));
}

BufferedReader读取的每个输入行都会调用processLine()。

一种常见的模式是使用

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
       // process the line.
    }
}

如果假设没有字符编码，则可以更快地读取数据。例如，ASCII-7，但它不会有太大的区别。很有可能您对数据的处理将花费更长的时间。

EDIT:一种不太常用的模式，可以避免行泄漏的范围。

try(BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    for(String line; (line = br.readLine()) != null; ) {
        // process the line.
    }
    // line is not visible here.
}

更新:在Java 8中你可以这样做

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get(fileName))) {
        stream.forEach(System.out::println);
}

注意:你必须将Stream放在try-with-resource块中，以确保对其调用#close方法，否则底层文件句柄永远不会关闭，直到GC在很久之后才关闭。

你可以使用Scanner类

Scanner sc=new Scanner(file);
sc.nextLine();

我记录并测试了10种不同的Java读取文件的方法，然后让它们在测试文件中从1KB读取到1GB。下面是读取1GB测试文件的3种最快的文件读取方法。

请注意，在运行性能测试时，我没有向控制台输出任何内容，因为那会大大降低测试的速度。我只是想测试一下原始的阅读速度。

1) java.nio.file.Files.readAllBytes ()

在Java 7,8,9中测试。总的来说，这是最快的方法。读取一个1GB的文件的时间一直都在1秒以内。

import java.io..File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;

public class ReadFile_Files_ReadAllBytes {
  public static void main(String [] pArgs) throws IOException {
    String fileName = "c:\\temp\\sample-1GB.txt";
    File file = new File(fileName);

    byte [] fileBytes = Files.readAllBytes(file.toPath());
    char singleChar;
    for(byte b : fileBytes) {
      singleChar = (char) b;
      System.out.print(singleChar);
    }
  }
}

2) java.nio.file.Files.lines ()

这在Java 8和9中测试成功，但在Java 7中不能工作，因为缺少对lambda表达式的支持。读取一个1GB的文件大约需要3.5秒，这使它在读取更大的文件中排名第二。

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.util.stream.Stream;

public class ReadFile_Files_Lines {
  public static void main(String[] pArgs) throws IOException {
    String fileName = "c:\\temp\\sample-1GB.txt";
    File file = new File(fileName);

    try (Stream linesStream = Files.lines(file.toPath())) {
      linesStream.forEach(line -> {
        System.out.println(line);
      });
    }
  }
}

3) BufferedReader

测试在Java 7,8,9中工作。读取1GB的测试文件大约需要4.5秒。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class ReadFile_BufferedReader_ReadLine {
  public static void main(String [] args) throws IOException {
    String fileName = "c:\\temp\\sample-1GB.txt";
    FileReader fileReader = new FileReader(fileName);

    try (BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader)) {
      String line;
      while((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
        System.out.println(line);
      }
    }
  }

你可以在这里找到所有10种文件读取方法的完整排名。

我的阅读习惯通常很简单:

void readResource(InputStream source) throws IOException {
    BufferedReader stream = null;
    try {
        stream = new BufferedReader(new InputStreamReader(source));
        while (true) {
            String line = stream.readLine();
            if(line == null) {
                break;
            }
            //process line
            System.out.println(line)
        }
    } finally {
        closeQuiet(stream);
    }
}

static void closeQuiet(Closeable closeable) {
    if (closeable != null) {
        try {
            closeable.close();
        } catch (IOException ignore) {
        }
    }
}