在Java 8中，除了使用Files.lines()，还有另一种方法。如果您的输入源不是文件，而是更抽象的东西，如Reader或InputStream，则可以通过BufferedReaders lines()方法对行进行流处理。

例如:

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(...)) {
  reader.lines().forEach(line -> processLine(line));
}

BufferedReader读取的每个输入行都会调用processLine()。

FileReader不会让你指定编码，如果你需要指定它，使用inputstreamreader代替:

try {
    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(filePath), "Cp1252"));         

    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        // process the line.
    }
    br.close();

} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

如果从Windows导入该文件，它可能具有ANSI编码(Cp1252)，因此必须指定编码。

在Java 8中，你可以这样做:

try (Stream<String> lines = Files.lines (file, StandardCharsets.UTF_8))
{
    for (String line : (Iterable<String>) lines::iterator)
    {
        ;
    }
}

一些注释:由Files返回的流。行(不像大多数流)需要关闭。由于这里提到的原因，我避免使用forEach()。奇怪的代码(Iterable<String>) lines::iterator将一个Stream转换为一个Iterable。

你也可以使用Apache Commons IO:

File file = new File("/home/user/file.txt");
try {
    List<String> lines = FileUtils.readLines(file);
} catch (IOException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
}

一种常见的模式是使用

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
       // process the line.
    }
}

如果假设没有字符编码，则可以更快地读取数据。例如，ASCII-7，但它不会有太大的区别。很有可能您对数据的处理将花费更长的时间。

EDIT:一种不太常用的模式，可以避免行泄漏的范围。

try(BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) {
    for(String line; (line = br.readLine()) != null; ) {
        // process the line.
    }
    // line is not visible here.
}

更新:在Java 8中你可以这样做

try (Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get(fileName))) {
        stream.forEach(System.out::println);
}

注意:你必须将Stream放在try-with-resource块中，以确保对其调用#close方法，否则底层文件句柄永远不会关闭，直到GC在很久之后才关闭。

在Java 7中:

String folderPath = "C:/folderOfMyFile";
Path path = Paths.get(folderPath, "myFileName.csv"); //or any text file eg.: txt, bat, etc
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");

try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path , charset)) {
  while ((line = reader.readLine()) != null ) {
    //separate all csv fields into string array
    String[] lineVariables = line.split(","); 
  }
} catch (IOException e) {
    System.err.println(e);
}