我需要使用Java逐行读取大约5-6 GB的大型文本文件。
我怎样才能快速做到呢?
我需要使用Java逐行读取大约5-6 GB的大型文本文件。
我怎样才能快速做到呢?
当前回答
在Java 8中,除了使用Files.lines(),还有另一种方法。如果您的输入源不是文件,而是更抽象的东西,如Reader或InputStream,则可以通过BufferedReaders lines()方法对行进行流处理。
例如:
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(...)) {
reader.lines().forEach(line -> processLine(line));
}
BufferedReader读取的每个输入行都会调用processLine()。
其他回答
你可以使用Scanner类
Scanner sc=new Scanner(file);
sc.nextLine();
对于使用Kotlin的Android开发者来说:
val myFileUrl = object{}.javaClass.getResource("/vegetables.txt")
val file = File(myFileUrl.toURI())
file
.bufferedReader()
.lineSequence()
.forEach(::println)
Or:
val myFileUrl = object{}.javaClass.getResource("/vegetables.txt")
val file = File(myFileUrl.toURI())
file.useLines { lines ->
lines.forEach(::println)
}
注:
txt文件应该在您的类路径中(例如,在src/main/resources目录中) 上述解决方案都默认将文件编码处理为UTF-8。您可以指定所需的编码作为函数的参数。 上述解决方案不需要任何进一步的操作,如关闭文件或读取器。它们由Kotlin标准库自动处理。
在Java 7中:
String folderPath = "C:/folderOfMyFile";
Path path = Paths.get(folderPath, "myFileName.csv"); //or any text file eg.: txt, bat, etc
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path , charset)) {
while ((line = reader.readLine()) != null ) {
//separate all csv fields into string array
String[] lineVariables = line.split(",");
}
} catch (IOException e) {
System.err.println(e);
}
在Java 8中,除了使用Files.lines(),还有另一种方法。如果您的输入源不是文件,而是更抽象的东西,如Reader或InputStream,则可以通过BufferedReaders lines()方法对行进行流处理。
例如:
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(...)) {
reader.lines().forEach(line -> processLine(line));
}
BufferedReader读取的每个输入行都会调用processLine()。
我的阅读习惯通常很简单:
void readResource(InputStream source) throws IOException {
BufferedReader stream = null;
try {
stream = new BufferedReader(new InputStreamReader(source));
while (true) {
String line = stream.readLine();
if(line == null) {
break;
}
//process line
System.out.println(line)
}
} finally {
closeQuiet(stream);
}
}
static void closeQuiet(Closeable closeable) {
if (closeable != null) {
try {
closeable.close();
} catch (IOException ignore) {
}
}
}