import pkg_resources
packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
try:
   for count, item in enumerate(packages):
      print(item, pkg_resources.get_distribution(item).version)
except:
    pass here

这些凹痕可能并不完美。我使用Try- Except块的原因是，由于解析库名来处理版本，很少有库名会抛出错误。即使包变量将包含安装在您的环境中的所有库。

使用——outdated作为额外参数，你将得到你正在使用的包的当前版本和最新版本:

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

所以结合AdamKG的回答:

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

也可以查看pip-tools: https://github.com/nvie/pip-tools

最简单的方法是:

import jinja2
print jinja2.__version__

这里没有提到用户使用的是哪种操作系统(Windows/Linux/Mac)

因为有几个答案将完美地工作在Mac和Linux。

如果用户试图在windows上查找python包的版本，可以使用下面的命令。

在PowerShell中使用以下命令:

皮普名单| findstr < PackageName >

示例:- pip list | findstr requests

输出:请求2.18.4

在windows上，你可以发出如下命令:

pip show setuptools | findstr "Version"

输出:

Version: 34.1.1

python函数只返回机器可读格式的包版本:

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

python 3.8之前:

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

bash的等效程序(这里也是从python调用的)要复杂得多(但更健壮——请参阅下面的警告):

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

示例用法:

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

请注意，在这两种情况下，pkg_name参数应该包含pip freeze返回的格式的包名，而不是导入过程中使用的格式，例如scikit-learn而不是sklearn或Flask-Caching，而不是flask_caching。

请注意，虽然在bash版本中调用pip freeze可能看起来效率不高，但只有这个方法被证明足够健壮，可以打包命名特性和不一致(例如，下划线与破破号，小写与大写，以及缩写，如sklearn与scikit-learn)。

注意:在复杂环境中，这两个变体都可能返回令人惊讶的版本号，与您在导入过程中实际得到的版本号不一致。

当用户site-packages子文件夹中隐藏了其他版本的包时，就会出现这样的问题。为了说明使用version()的危险，下面是我遇到的一个情况:

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

另一个问题是在相同的环境中安装了一些conda包。如果它们与pip安装的包共享依赖关系，并且这些依赖关系的版本不同，则可能会降级pip安装的依赖关系。

举例来说，在2020年04月01日，PyPI中可用的numpy的最新版本是1.18.0，而与此同时，Anaconda的conda-forge频道的numpy的最新版本只有1.17.3。因此，当您使用conda(作为第二个)安装基图包时，您之前在pip上安装的numpy将被conda降级为1.17.3，并且版本1.18.0将无法用于导入函数。在这种情况下，version()是正确的，pip freeze/conda list是错误的:

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi