在pip 1.3中，有一个pip show命令。

$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

在旧版本中，pip freeze和grep可以很好地完成这项工作。

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

你也可以安装蛋黄，然后运行蛋黄-l，这也会得到一些不错的输出。以下是我为我的小virtualenv得到的:

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active 

我刚刚在pip中发送了一个增强的拉请求Hugo Tavares说:

(以云为例)

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

Pip 1.3现在也有一个列表命令:

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

使用——outdated作为额外参数，你将得到你正在使用的包的当前版本和最新版本:

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

所以结合AdamKG的回答:

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

也可以查看pip-tools: https://github.com/nvie/pip-tools

最简单的方法是:

import jinja2
print jinja2.__version__

您可以使用grep命令来查找。

pip show <package_name>|grep Version

例子:

pip show urllib3|grep Version

将只显示版本。

Metadata-Version: 2.0 版本:1.12

在windows上，你可以发出如下命令:

pip show setuptools | findstr "Version"

输出:

Version: 34.1.1

对于Windows，你可以

打开CMD，输入python，按enter。 输入导入并按enter。 输入._version__并按enter。

正如你在这里的屏幕截图中看到的，我使用这种方法来检查串行模块的版本。

还有一个叫做pip-check的工具，它可以让你快速浏览所有安装的包及其更新状态:

我自己没用过;只是偶然发现了这个SO问题，因为它没有被提及……

这里没有提到用户使用的是哪种操作系统(Windows/Linux/Mac)

因为有几个答案将完美地工作在Mac和Linux。

如果用户试图在windows上查找python包的版本，可以使用下面的命令。

在PowerShell中使用以下命令:

皮普名单| findstr < PackageName >

示例:- pip list | findstr requests

输出:请求2.18.4

python函数只返回机器可读格式的包版本:

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

python 3.8之前:

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

bash的等效程序(这里也是从python调用的)要复杂得多(但更健壮——请参阅下面的警告):

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

示例用法:

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

请注意，在这两种情况下，pkg_name参数应该包含pip freeze返回的格式的包名，而不是导入过程中使用的格式，例如scikit-learn而不是sklearn或Flask-Caching，而不是flask_caching。

请注意，虽然在bash版本中调用pip freeze可能看起来效率不高，但只有这个方法被证明足够健壮，可以打包命名特性和不一致(例如，下划线与破破号，小写与大写，以及缩写，如sklearn与scikit-learn)。

注意:在复杂环境中，这两个变体都可能返回令人惊讶的版本号，与您在导入过程中实际得到的版本号不一致。

当用户site-packages子文件夹中隐藏了其他版本的包时，就会出现这样的问题。为了说明使用version()的危险，下面是我遇到的一个情况:

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

另一个问题是在相同的环境中安装了一些conda包。如果它们与pip安装的包共享依赖关系，并且这些依赖关系的版本不同，则可能会降级pip安装的依赖关系。

举例来说，在2020年04月01日，PyPI中可用的numpy的最新版本是1.18.0，而与此同时，Anaconda的conda-forge频道的numpy的最新版本只有1.17.3。因此，当您使用conda(作为第二个)安装基图包时，您之前在pip上安装的numpy将被conda降级为1.17.3，并且版本1.18.0将无法用于导入函数。在这种情况下，version()是正确的，pip freeze/conda list是错误的:

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

PIP show在python 3.7中工作:

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

要使用Python代码完成此操作:

使用importlib.metadata.version

Python≥3.8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Python≤3。7

(使用importlib_metadata.version)

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

使用pkg_resources。分布

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

归功于sinoroc和mirekphd的评论。

import pkg_resources
packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
try:
   for count, item in enumerate(packages):
      print(item, pkg_resources.get_distribution(item).version)
except:
    pass here

这些凹痕可能并不完美。我使用Try- Except块的原因是，由于解析库名来处理版本，很少有库名会抛出错误。即使包变量将包含安装在您的环境中的所有库。

PIP list也可以被告知将其输出格式化为json。 这可能是一种更安全的解析版本的方法。

pip list --no-index --format=json | \
  jq -r '.[] | select(.name=="Jinja2").version'
# 2.10.1