我有一个表与以下字段:
id (Unique)
url (Unique)
title
company
site_id
现在，我需要删除具有相同标题、company和site_id的行。一种方法是使用下面的SQL和脚本(PHP):
SELECT title, site_id, location, id, count( * )
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING count( * ) >1
运行此查询后，可以使用服务器端脚本删除重复项。
但是，我想知道这是否只能使用SQL查询。
当前回答
我想更具体地说明我删除了哪些记录，下面是我的解决方案:
delete
from jobs c1
where not c1.location = 'Paris'
and c1.site_id > 64218
and exists
(
select * from jobs c2
where c2.site_id = c1.site_id
and c2.company = c1.company
and c2.location = c1.location
and c2.title = c1.title
and c2.site_id > 63412
and c2.site_id < 64219
)
其他回答
你可以很容易地从这个代码中删除重复的记录。
$qry = mysql_query("SELECT * from cities");
while($qry_row = mysql_fetch_array($qry))
{
$qry2 = mysql_query("SELECT * from cities2 where city = '".$qry_row['city']."'");
if(mysql_num_rows($qry2) > 1){
while($row = mysql_fetch_array($qry2)){
$city_arry[] = $row;
}
$total = sizeof($city_arry) - 1;
for($i=1; $i<=$total; $i++){
mysql_query( "delete from cities2 where town_id = '".$city_arry[$i][0]."'");
}
}
//exit;
}
我有这个查询片段的SQLServer，但我认为它可以用在其他DBMS与小的变化:
DELETE
FROM Table
WHERE Table.idTable IN (
SELECT MAX(idTable)
FROM idTable
GROUP BY field1, field2, field3
HAVING COUNT(*) > 1)
我忘了告诉您，这个查询不会删除重复行中id最低的行。如果这对你有用，试试这个查询:
DELETE
FROM jobs
WHERE jobs.id IN (
SELECT MAX(id)
FROM jobs
GROUP BY site_id, company, title, location
HAVING COUNT(*) > 1)
这将删除标题、公司和网站值相同的重复行。最后一个重复项将被保留，其余重复项将被删除(如果你想保留第一个重复项并删除其他重复项，将id的比较项更改为大于t1。Id > t2.id)
DELETE t1 FROM tablename t1
INNER JOIN tablename t2
WHERE
t1.id < t2.id AND
t1.title = t2.title AND
t1.company=t2.company AND
t1.site_ID=t2.site_ID;
从8.0版(2018)开始，MySQL终于支持窗口函数了。
窗口函数既方便又高效。下面是一个演示如何使用它们来解决这个任务的解决方案。
在子查询中，可以使用ROW_NUMBER()为表中columnn1 /column2组中的每条记录分配位置，按id排序。如果没有重复项，记录将获得第1行。如果存在副本，它们将按升序编号(从1开始)。
一旦子查询中的记录正确编号，外层查询只删除行号不是1的所有记录。
查询:
DELETE FROM tablename
WHERE id IN (
SELECT id
FROM (
SELECT
id,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2 ORDER BY id) rn
FROM output
) t
WHERE rn > 1
)
为了复制具有唯一列的记录，例如COL1,COL2, COL3不应该被复制(假设我们在表结构中遗漏了3个唯一列，并且在表中添加了多个重复项)
DROP TABLE TABLE_NAME_copy;
CREATE TABLE TABLE_NAME_copy LIKE TABLE_NAME;
INSERT INTO TABLE_NAME_copy
SELECT * FROM TABLE_NAME
GROUP BY COLUMN1, COLUMN2, COLUMN3;
DROP TABLE TABLE_NAME;
ALTER TABLE TABLE_NAME_copy RENAME TO TABLE_NAME;
希望将有助于开发。
