我正在调用一个REST API,并收到一个XML响应。它返回一个工作区名称列表,我正在编写一个快速的IsExistingWorkspace()方法。因为所有的工作空间都是由没有空格的连续字符组成的,我假设找出特定工作空间是否在列表中最简单的方法是删除所有空格(包括换行符)并这样做(XML是从web请求接收到的字符串):
XML.Contains("<name>" + workspaceName + "</name>");
我知道这是区分大小写的,我就靠这一点了。我只是需要一种方法来有效地删除字符串中的所有空白。我知道RegEx和LINQ可以做到,但我对其他想法持开放态度。我最关心的是速度。
我有一种没有regexp的替代方法,它的性能似乎相当不错。这是Brandon Moretz回答的延续:
public static string RemoveWhitespace(this string input)
{
return new string(input.ToCharArray()
.Where(c => !Char.IsWhiteSpace(c))
.ToArray());
}
我在一个简单的单元测试中测试了它:
[Test]
[TestCase("123 123 1adc \n 222", "1231231adc222")]
public void RemoveWhiteSpace1(string input, string expected)
{
string s = null;
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
s = input.RemoveWhitespace();
}
Assert.AreEqual(expected, s);
}
[Test]
[TestCase("123 123 1adc \n 222", "1231231adc222")]
public void RemoveWhiteSpace2(string input, string expected)
{
string s = null;
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
s = Regex.Replace(input, @"\s+", "");
}
Assert.AreEqual(expected, s);
}
对于1,000,000次尝试,第一个选项(不带regexp)的运行时间不到一秒(在我的机器上是700毫秒),第二个需要3.5秒。
只是一个选择,因为它看起来很不错:)-注:Henks的回答是这些回答中最快的。
input.ToCharArray()
.Where(c => !Char.IsWhiteSpace(c))
.Select(c => c.ToString())
.Aggregate((a, b) => a + b);
在“这是一个简单的测试”上测试1,000,000次循环
这个方法= 1.74秒
Regex = 2.58秒
new String (Henks) = 0.82秒
我有一种没有regexp的替代方法,它的性能似乎相当不错。这是Brandon Moretz回答的延续:
public static string RemoveWhitespace(this string input)
{
return new string(input.ToCharArray()
.Where(c => !Char.IsWhiteSpace(c))
.ToArray());
}
我在一个简单的单元测试中测试了它:
[Test]
[TestCase("123 123 1adc \n 222", "1231231adc222")]
public void RemoveWhiteSpace1(string input, string expected)
{
string s = null;
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
s = input.RemoveWhitespace();
}
Assert.AreEqual(expected, s);
}
[Test]
[TestCase("123 123 1adc \n 222", "1231231adc222")]
public void RemoveWhiteSpace2(string input, string expected)
{
string s = null;
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{
s = Regex.Replace(input, @"\s+", "");
}
Assert.AreEqual(expected, s);
}
对于1,000,000次尝试,第一个选项(不带regexp)的运行时间不到一秒(在我的机器上是700毫秒),第二个需要3.5秒。